Python, Pandas на практике, 200 упражнений по анализу данных с решениями и пояснениями, Лернер Р., 2025

Python, Pandas на практике, 200 упражнений по анализу данных с решениями и пояснениями, Лернер Р., 2025.
 
   Сегодня трудно представить аналитика данных, не пользующегося библиотекой Pandas, но в тонкостях работы с ней немудрено запутаться. В этой книге собраны упражнения, основанные на многолетней преподавательской практике автора. Прочитав ее, вы будете чувствовать себя уверенно при встрече с недостатками реальных данных в виде пропущенных значений, смешанных форматов и отсутствия четкой структуры.
Книга предназначена начинающим аналитикам данных, изучающим Pandas, но будет полезна и опытным специалистам, стремящимся отточить свои навыки.




Температура по понедельникам.
Новички в pandas часто предполагают, что индекс в объекте Series должен содержать уникальные значения. В конце концов, именно такой характеристикой обладают индексы в строках Python, списках и кортежах, да и ключи в словарях тоже не содержат повторений. Однако индексы в pandas могут содержать дубликаты, что облегчает извлечение элементов с одинаковыми значениями индекса. Если в индексе располагаются идентификаторы пользователей, коды стран или адреса электронной почты, мы можем использовать их для извлечения элементов, связанных с конкретным значением индекса, что иначе потребовало бы выполнения более сложных операций с использованием индекса-маски.

В этом упражнении мы создадим объект Series с 28 измерениями температуры воздуха в градусах Цельсия за четыре недели, выбрав значения из нормального распределения со средним значением 20 и стандартным отклонением 5 с округлением до ближайшего целого. Индекс у нас будет состоять из повторяющихся названий дней недели с Sun (воскресенье) по Sat (суббота). А вопрос будет такой: какова была средняя температура по понедельникам за исследованный период времени?

ОГЛАВЛЕНИЕ.
Предисловие.
Благодарности.
Об этой книге.
Об авторе.
О переводчике.
Об изображении на обложке.
Глава 1. Объект Series.
УПРАЖНЕНИЕ 1. Оценки за ежемесячные тесты.
УПРАЖНЕНИЕ 2. Масштабирование оценок.
УПРАЖНЕНИЕ 3. Считаем цифры разряда десятков.
УПРАЖНЕНИЕ 4. Описательная статистика.
УПРАЖНЕНИЕ 5. Температура по понедельникам.
УПРАЖНЕНИЕ 6. Пассажиропоток в такси.
УПРАЖНЕНИЕ 7. Длинные, средние и короткие поездки в такси.
Заключение.
Глава 2. Объект DataFrame.
УПРАЖНЕНИЕ 8. Чистый доход.
УПРАЖНЕНИЕ 9. Налоговое планирование.
УПРАЖНЕНИЕ 10. Добавление новых товаров.
УПРАЖНЕНИЕ 11. Лидеры продаж.
УПРАЖНЕНИЕ 12. Поиск выбросов.
УПРАЖНЕНИЕ 13. Интерполяция.
УПРАЖНЕНИЕ 14. Выборочное обновление.
Заключение.
Глава 3. Импорт и экспорт.
УПРАЖНЕНИЕ 15. Загадочные поездки на такси.
УПРАЖНЕНИЕ 16. Такси и пандемия.
УПРАЖНЕНИЕ 17. Установка типов данных для столбцов.
УПРАЖНЕНИЕ 18. Файл passwd в датафрейм.
УПРАЖНЕНИЕ 19. Курсы биткоина.
УПРАЖНЕНИЕ 20. Большие города.
Заключение.
Глава 4. Индексы.
УПРАЖНЕНИЕ 21. Парковочные талоны.
УПРАЖНЕНИЕ 22. Оценки за вступительные тесты.
УПРАЖНЕНИЕ 23. Олимпийские игры.
УПРАЖНЕНИЕ 24. Олимпийские сводные таблицы.
Заключение.
Глава 5. Очистка данных.
УПРАЖНЕНИЕ 25. Очистка данных о парковках.
УПРАЖНЕНИЕ 26. Уход знаменитостей.
УПРАЖНЕНИЕ 27. Титаник и интерполяция.
УПРАЖНЕНИЕ 28. Несогласованные данные.
Заключение.
Глава 6. Группировка, объединение и сортировка.
УПРАЖНЕНИЕ 29. Самые продолжительные поездки на такси.
УПРАЖНЕНИЕ 30. Сравним поездки на такси.
УПРАЖНЕНИЕ 31. Расходы туристов по странам.
Заключение.
Глава 7. Сложная группировка, объединение и сортировка.
УПРАЖНЕНИЕ 32. Температура в разных городах.
УПРАЖНЕНИЕ 33. Оценки за вступительные тесты, часть 2.
УПРАЖНЕНИЕ 34. Снежные и дождливые города.
УПРАЖНЕНИЕ 35. Вино и туризм….
Заключение.
Глава 8. Промежуточный проект.
Задача.
Заключение.
Глава 9. Строки.
УПРАЖНЕНИЕ 36. Анализируем Алису.
УПРАЖНЕНИЕ 37. Винные слова.
УПРАЖНЕНИЕ 38. Зарплата программистов.
Заключение.
Глава 10. Даты и время.
УПРАЖНЕНИЕ 39. Короткие, средние и длинные поездки на такси.
УПРАЖНЕНИЕ 40. Пишем и читаем даты.
УПРАЖНЕНИЕ 41. Цены на нефть.
УПРАЖНЕНИЕ 42. Чаевые за поездки на такси.
Заключение.
Глава 11. Визуализация.
УПРАЖНЕНИЕ 43. Города.
УПРАЖНЕНИЕ 44. Погода в ящиках с усами.
УПРАЖНЕНИЕ 45. Анализируем стоимость поездок на такси с помощью графиков.
УПРАЖНЕНИЕ 46. Машины, нефть и мороженое.
УПРАЖНЕНИЕ 47. Такси и визуализация в Seaborn.
Заключение.
Глава 12. Оптимизация.
УПРАЖНЕНИЕ 48. Категории.
УПРАЖНЕНИЕ 49. Быстрое чтение, быстрая запись.
УПРАЖНЕНИЕ 50. query и eval.
Заключение.
Глава 13. Итоговый проект.
Задача.
Столбцы и их описание.
Заключение.
Предметный указатель.


Ниже можно купить эту книгу, если она есть в продаже, и похожие книги по лучшей цене со скидкой с доставкой по всей России.Купить книги


Купить .





Теги: учебник по программированию :: программирование :: Лернер