Аналитика и Data Science, Для не-аналитиков и даже 100% гуманитариев, Сергеев Н., 2022

Аналитика и Data Science, Для не-аналитиков и даже 100% гуманитариев, Сергеев Н., 2022.
 
   Эта книга - это Ваша возможность попробовать «на вкус и ощупь» кажущийся таким невообразимо сложным и непонятным мир цифр и статистического анализа.
Книга вводит профессионалов из не-технических наук (менеджеры, гуманитарии, психологи, социологи, культурологи, экономисты, политтехнологи и т.д.) в захватывающий цифровой мир статистики и вероятностей - и поможет легко в нем ориентироваться, пользоваться и не бояться.
Книга будет полезна любому, кто хочет научиться работать с данными - будь Вы жаждущий освоить статистику новичок или профессионал, желающий систематизировать знания или «освежить память».




Особенности социально-экономической реальности.
В последнее время везде пишут о том, как важно нести гуманитарные и социально-экономические знания (бизнес, коммуникации, менеджмент, предпринимательство и т.д.) в технические направления.

Мне, наряду с необходимостью нести «гуманитарно-социально-экономический свет» инженерам-технарям, не менее важным видится нести технические навыки гуманитариям. Чтобы последние могли более системно принимать решения и опираться в своих концепциях на более твердый фундамент, а не собственные размышления и суждения, подкрепленные только навыками убеждения и лидерско-харизматическими приемами.

ОГЛАВЛЕНИЕ.
От автора.
ОКОЛО-АНАЛИТИЧЕСКИЕ РАЗГОВОРЫ.
Бизнес-жаргон: статистика, метрики, Dashbords, KPIs... и аналитика.
Глава с двумя оговорками для высшего менеджмента.
Особенности социально-экономической реальности.
Модель.
Интуиция или аналитика?.
Какая лучшая программа для анализа данных?.
Очень краткие итоги раздела.
ВВЕДЕНИЕ В СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ.
О статистическом анализе.
Выборка и генеральная совокупность.
Переменные.
Шкалы для измерения переменных.
Гипотезы.
Вероятность.
Нормальное распределение.
Итоги раздела.
КРАТКО О ПОДГОТОВКЕ МАССИВА ДАННЫХ ДЛЯ АНАЛИЗА.
Что такое массив данных.
Консолидация данных в единый файл.
Подготовка данных к анализу.
«ЕХСЕL&ароs;НЫЙ МИДКВЕЛ».
Весь бизнес-excel в 5 основных функциях.
Базовые функции.
Сводные таблицы.
ЕСЛИ.
ВПР.
Справочники.
Краткие итоги Excel-раздела.
ОПИСАТЕЛЬНЫЕ СТАТИСТИКИ.
Что такое описательные статистики?.
Частотное распределение.
Среднее Мода и Медиана.
Минимум и максимум.
Процентили / перцентили, квартили и децили.
Рассказ еще о паре средних.
Меры рассеивания / Изменчивости.
Скошенность распределения данных.
Выбросы.
А как это все можно компактно представить?.
Итоги описательных статистик.
АНАЛИТИКА.
Напомнить особенности социально-экономической реальности.
Три главные блока задач аналитики.
Снова к истокам: гипотезы и вероятность.
Важная бесплатная аналитическая программа.
Короткое знакомство с PSPP.
Проверка на соответствие нормальному распределению.
АНАЛИТИКА: СРАВНЕНИЕ ГРУПП (ВЫБОРОК).
Для чего это применяется.
Значимость различий при сравнении групп (выборок).
Зависимые и независимые выборки.
Таблицы перекрестной классификации (сводные, кросстабы).
Сравнение независимых выборок.
Сравнение зависимых выборок.
Анализ последовательностей.
Временные ряды.
Сравнение групп (выборок) крупными мазками.
Закрепляющий кейс на сравнение групп (выборок).
АНАЛИТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА: АНАЛИЗ ВЗАИМОСВЯЗЕЙ ПЕРЕМЕННЫХ.
Зависимые и независимые переменные.
Статистические взаимосвязи.
Еще раз о значимости статистических взаимосвязей.
Корреляции.
Практический кейс: корреляции и работа с выбросами.
Регрессия.
Факторный анализ.
Анализ надежности-согласованности.
Итоги поиска скрытых взаимосвязей между переменными.
АНАЛИТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА: КЛАССИФИКАЦИИ.
Зачем это?.
Бинарная логистическая регрессия.
Короткий кейс из бизнеса: «логистика» с интернет сервисом.
ROC кривая.
Кластерный анализ.
Беглый обзор других методов: дискриминантный анализ, деревья решений, опорные вектора.
Ансамбли.
Итоги классификации с высоты птичьего полета.
MACHINE LEARNING, AI, BIG DATA и прочий новояз.
Поговорим по понятиям.
Big Data / Быг дата / Большие данные.
AI / ИИ / Искусственный интеллект.
Machine Learning / Машинное обучение.
Нейронные сети.
Подводя черту новояза: что стоит усвоить гуманитарию.
ПОСЛЕСЛОВИЕ.


Ниже можно купить эту книгу, если она есть в продаже, и похожие книги по лучшей цене со скидкой с доставкой по всей России.Купить книги


Купить .





Теги: учебник по информатике :: информатика :: компьютеры :: Сергеев