Основы Python для Data Science, Берман К., 2022

Подробнее о кнопках "Купить"

По кнопкам "Купить бумажную книгу" или "Купить электронную книгу" можно купить в официальных магазинах эту книгу, если она имеется в продаже, или похожую книгу. Результаты поиска формируются при помощи поисковых систем Яндекс и Google на основании названия и авторов книги.

Наш сайт не занимается продажей книг, этим занимаются вышеуказанные магазины. Мы лишь даем пользователям возможность найти эту или похожие книги в этих магазинах.

Список книг, которые предлагают магазины, можно увидеть перейдя на одну из страниц покупки, для этого надо нажать на одну из этих кнопок.

Ссылки на файлы заблокированы по запросу правообладателей.

Links to files are blocked at the request of copyright holders.

По кнопке выше «Купить бумажную книгу» можно купить эту книгу с доставкой по всей России и похожие книги по самой лучшей цене в бумажном виде на сайтах официальных интернет магазинов Лабиринт, Озон, Буквоед, Читай-город, Литрес, My-shop, Book24, Books.ru.

По кнопке «Купить и скачать электронную книгу» можно купить эту книгу в электронном виде в официальном интернет магазине «Литрес», если она у них есть в наличии, и потом ее скачать на их сайте.

По кнопке «Найти похожие материалы на других сайтах» можно искать похожие материалы на других сайтах.

On the buttons above you can buy the book in official online stores Labirint, Ozon and others. Also you can search related and similar materials on other sites.


Основы Python для Data Science, Берман К., 2022.
 
   Python — язык программирования № 1 для машинного обучения и Data Science. Но как же сложно решить, с чего начать изучение Python, ведь у него огромный инструментарий! Кеннеди Берман фокусируется на тех навыках программирования, которые понадобятся вам для решения задач в области Data Science и машинного обучения.
Вы познакомитесь с блокнотами Jupyter — лучшей средой для профессиональной работы с данными. После этого перейдете к ключевым библиотекам, которые упрощают процесс математических вычислений, визуализации, решение задач машинного обучения и обработки естественного языка. После этого, овладев основами, вы перейдете к продвинутым техникам, позволяющим решать более сложные задачи.

Основы Python для Data Science, Берман К., 2022


Блокноты Jupyter.
IPython — это более функциональная версия интерактивной оболочки Python. Про-eKTjupyter возник из IPython. Он сочетает в себе интерактивный характер оболочки Python с постоянством формата, основанного на документах. Блокнот Jupyter — это исполняемый документ, где исполняемый код сочетается с отформатированным текстом. Он состоит из ячеек, содержащих код или текст. Когда ячейка кода выполняется, вывод отображается под ней. Любые изменения состояния, выполняемые кодовой ячейкой, используются всеми ячейками, выполняемыми впоследствии.

Это значит, что вы можете создавать свой код ячейка за ячейкой без необходимости повторного запуска всего документа при внесении изменений. Особенно полезным это может быть при исследовании данных и экспериментах с ними.

ОГЛАВЛЕНИЕ.
Предисловие.
Благодарности.
Об авторе.
От издательства.
ЧАСТЬ I PYTHON В JUPYTER NOTEBOOK.
Глава 1. Введение в Jupyter Notebook.
Глава 2. Основы Python.
Глава 3. Последовательности.
Глава 4. Прочие структуры данных.
Глава 5. Управление выполнением.
Глава 6. Функции.
ЧАСТЬ II БИБЛИОТЕКИ DATA SCIENCE.
Глава 7. Библиотека NumPy.
Глава 8. Библиотека SciPy.
Глава 9. Библиотека Pandas.
Глава 10. Библиотеки визуализации данных.
Глава 11. Библиотеки машинного обучения.
Глава 12. Инструментарий естественного языка (NLTK).
ЧАСТЬ III СРЕДНИЙ УРОВЕНЬ PYTHON.
Глава 13. Функциональное программирование.
Глава 14. Объектно-ориентированное программирование.
Глава 15. Прочие вопросы.
Приложение А. Ответы к вопросам в конце глав.


Ниже можно купить эту книгу, если она есть в продаже, и похожие книги по лучшей цене со скидкой с доставкой по всей России.Купить книги



Купить .
Дата публикации:






Теги: :: ::


 


 

Книги, учебники, обучение по разделам




Не нашёл? Найди:





2026-08-30 18:16:08