Основы Python для Data Science, Берман К., 2022

Основы Python для Data Science, Берман К., 2022.
 
   Python — язык программирования № 1 для машинного обучения и Data Science. Но как же сложно решить, с чего начать изучение Python, ведь у него огромный инструментарий! Кеннеди Берман фокусируется на тех навыках программирования, которые понадобятся вам для решения задач в области Data Science и машинного обучения.
Вы познакомитесь с блокнотами Jupyter — лучшей средой для профессиональной работы с данными. После этого перейдете к ключевым библиотекам, которые упрощают процесс математических вычислений, визуализации, решение задач машинного обучения и обработки естественного языка. После этого, овладев основами, вы перейдете к продвинутым техникам, позволяющим решать более сложные задачи.




Блокноты Jupyter.
IPython — это более функциональная версия интерактивной оболочки Python. Про-eKTjupyter возник из IPython. Он сочетает в себе интерактивный характер оболочки Python с постоянством формата, основанного на документах. Блокнот Jupyter — это исполняемый документ, где исполняемый код сочетается с отформатированным текстом. Он состоит из ячеек, содержащих код или текст. Когда ячейка кода выполняется, вывод отображается под ней. Любые изменения состояния, выполняемые кодовой ячейкой, используются всеми ячейками, выполняемыми впоследствии.

Это значит, что вы можете создавать свой код ячейка за ячейкой без необходимости повторного запуска всего документа при внесении изменений. Особенно полезным это может быть при исследовании данных и экспериментах с ними.

ОГЛАВЛЕНИЕ.
Предисловие.
Благодарности.
Об авторе.
От издательства.
ЧАСТЬ I PYTHON В JUPYTER NOTEBOOK.
Глава 1. Введение в Jupyter Notebook.
Глава 2. Основы Python.
Глава 3. Последовательности.
Глава 4. Прочие структуры данных.
Глава 5. Управление выполнением.
Глава 6. Функции.
ЧАСТЬ II БИБЛИОТЕКИ DATA SCIENCE.
Глава 7. Библиотека NumPy.
Глава 8. Библиотека SciPy.
Глава 9. Библиотека Pandas.
Глава 10. Библиотеки визуализации данных.
Глава 11. Библиотеки машинного обучения.
Глава 12. Инструментарий естественного языка (NLTK).
ЧАСТЬ III СРЕДНИЙ УРОВЕНЬ PYTHON.
Глава 13. Функциональное программирование.
Глава 14. Объектно-ориентированное программирование.
Глава 15. Прочие вопросы.
Приложение А. Ответы к вопросам в конце глав.



Бесплатно скачать электронную книгу в удобном формате, смотреть и читать:
Скачать книгу Основы Python для Data Science, Берман К., 2022 - fileskachat.com, быстрое и бесплатное скачивание.

Скачать pdf
Ниже можно купить эту книгу, если она есть в продаже, и похожие книги по лучшей цене со скидкой с доставкой по всей России.Купить книги


Скачать - pdf - Яндекс.Диск.




Теги: учебник по программированию :: программирование :: Берман