Методы и алгоритмы анализа данных для веб-разработки и маркетинга, Поляков Е.Ю., 2024

Методы и алгоритмы анализа данных для веб-разработки и маркетинга, Поляков Е.Ю., 2024.

   Рассмотрены основные методы и алгоритмы анализа данных для веб-разработки и маркетинга, в том числе методы декомпозиции, визуализации, функционально-стоимостного анализа, эконометрический метод и др. Приведены алгоритмы семантического анализа текстов, ранжирования смысловых приоритетов и отбора ключевых фраз, алгоритмы оценки потребительской лояльности, в том числе алгоритм оценки тональности текстов, алгоритм анализа качества веб-интерфейсов Mobile First и др. Рассмотрены задачи прогнозирования коммерческого спроса, анализа потребительского доверия к бренду, сокращения рекламных расходов, а также комплексного анализа данных деятельности компании. Описан общедоступный инструментарий, такой как Яндекс. Подбор слов, Яндекс.Метрика, ExportBase, Яндекс.Поиск, ГлавРед, EditPlus, Антиплагиат, Гугл.Таблицы, MS Excel и Google Mobile Test.




Подход к факторному анализу в исследовании.
В ходе изучения новой темы исследования веб-аналитику необходимо и достаточно определить сначала список внешних и внутренних факторов, определяющих изменение показателей во времени для заданной модели (или объекта) исследования.

Например, в факторном анализе используется группировка факторов по заданным признакам, сравнение их взаимодействия с моделью для оптимизации работы объекта (точнее, вывода его на оптимальную траекторию развития). Группировка факторов по признакам положительного (positive) и негативного (negative) влияния выполняется после построения первоначальной гипотезы в ходе исследования и проверяется путем экспериментов.

Моделирование используется для формулировки статистически значимых оценок влияния позитивных и негативных факторов на функцию заданной величины во времени.

ОГЛАВЛЕНИЕ.
Предисловие.
Глава 1. Введение в анализ данных.
Глава 2. Декомпозиция для исследования сложной системы.
Глава 3. Визуализация больших данных.
Глава 4. Прогнозирование коммерческого спроса на товары и услуги.
Глава 5. Семантический метод анализа больших текстов.
Глава 6. Анализ потребительского доверия к бренду.
Глава 7. Методика TD ABC. Функционально-стоимостный анализ себестоимости транзакций в системах массового обслуживания.
Глава 8. Факторный анализ для оптимального выбора.
Глава 9. Задача сокращения рекламных расходов.
Глава 10. Эконометрический метод оценки эффективности ИТ-проектов.
Глава 11. Семантический анализ данных пользователей веб-сервиса.
Глава 12. Алгоритм анализа веб-интерфейсов Mobile First.
Глава 13. Комплексный анализ исходных данных компании.
Заключение.
Приложение. Описание файлового архива.
Предметный указатель.

Купить .





Теги: учебник по программированию :: программирование :: Поляков