Компьютерное зрение и искусственный интеллект в приложениях на Python и Django, Постолит А.В., 2025

Компьютерное зрение и искусственный интеллект в приложениях на Python и Django, Постолит А.В., 2025.

   Интерактивная цифровая книга предназначена для практикующих программистов, имеющих опыт работы с Python и Django. В книге раскрываются возможности использования методов компьютерного зрения и нейронных сетей для обработки медиа контента, для распознавания объектов в изображениях и видео потоке. Книга знакомит с методами синтеза и распознавания речи, перевода текстовой информации и содержимого PDF документов на различные языки с озвучиванием переведенного текста. Приводятся примеры создания телеграмм ботов, их интеграции с нейронными сетями в синхронном и асинхронном режиме работы программных модулей. Рассмотрено применение генеративных сетей для создания изображений на основе их текстового описания.
В книге читатель найдет множество примеров программного кода, который можно не только просмотреть и скачать, но и выполнить в рамках самой интерактивной цифровой книги, так как она содержит весь необходимый инструментарий для выполнения программных модулей с отображением результатов их работы в окне интернет браузера. Все примеры программного кода можно скачать и использовать в своих проектах.
Книга предназначена для программистов, имеющих опыт работы с Python и Django. Она может быть использована как лабораторный практикум для студентов ВУЗов и слушателей компьютерных курсов при изучении практических приемов программирования приложений на Python и Django.




Прямой вывод видеопотока в окно браузера с использованием API MediaStream.
Чтобы подключиться к веб камере и получить доступ к ее видеопотоку раньше приходилось использовать плагины, встроенные в интернет браузер. Это не давало возможность получить доступ к веб-камере без использования сторонних компонентов, например, на мобильных устройствах. По крайней мере, так было до недавнего времени. Однако с появление API MediaStream и HTML5 для взаимодействия с веб-камерой на интернет страницу достаточно добавить минимальное количество кода на JavaScript. Хорошей новостью является то, что, различные браузеры уже поддерживают эту технологию доступа к веб-камере, и теперь достаточно просто видеопоток с веб-камеры вывести на html страницу.

Если на стороне клиента используется последние версии Google Chrome, то нужно учитывать, что было внесено изменение в систему безопасности, согласно которому доступ к вебкамере возможен только в том случае, если соединение выполнено через протокол HTTPS. Можно по-прежнему разрабатывать и тестировать приложения в локальном режиме, но вы не сможете протестировать их «в реальных условиях», если с публичным сервером отсутствует защищенное соединение HTTPS. Нужно также учесть, что разные браузеры по-разному запрашивают разрешение на использование веб-камеры.

Купить .





Теги: учебник по программированию :: программирование :: Постолит :: Python :: Django