Искусственный интеллект, Современный подход, Том 1, Решение проблем, Знания и рассуждения, Рассел С., Норвиг П., 2021

Искусственный интеллект, Современный подход, Том 1, Решение проблем, Знания и рассуждения, Рассел С., Норвиг П., 2021.

   В четвертом, обновленном, пересмотренном и дополненном издании этой книги область искусственного интеллекта (ИИ) исследуется и анализируется во всей ее обширности и глубине. Здесь представлены все современные достижения и изложены идеи, которые были сформулированы в исследованиях, проводившихся в течение последних пятидесяти лет, а также собраны на протяжении двух тысячелетий в областях знаний, ставших стимулом к развитию ИИ как науки. Предыдущие издания этой книги стали классическими образцами литературы по ИИ и приняты в качестве учебного пособия более чем в 1400 университетах 128 стран мира, где были высоко оценены как убедительный итог обобщения результатов, достигнутых в этой области науки.
Книга дополнена обширным набором интернет-ресурсов, включая упражнения, программные и исследовательские проекты, реализации алгоритмов, а также дополнительные материалы и ссылки для студентов и преподавателей.




Что такое ИИ.
Выше мы уже заявили, что область ИИ вызывает большой интерес, но пока еще не пояснили, что же она собой представляет. Исторически сложилось так, что исследователи рассматривали несколько различных версий ИИ. Одни давали определение интеллекту с точки зрения соответствия поведению человека, в то время как другие предпочитали использовать абстрактное, формальное определение интеллекта, получившее название рациональность — в широком смысле это способность “поступать правильно”. Сам предмет также воспринимается по-разному: одни считают, что интеллект является свойством внутренних мыслительных процессов и рассуждений, в то время как другие фокусируются на интеллектуальном поведении, т.е. на внешней характеристике.

Из этих двух противопоставлений — человекоподобность-рациональность и мышление-поведение можно вывести четыре различные попарные комбинации, и у каждой из них будут свои приверженцы и соответствующие исследовательские программы. Используемые в них методы были по необходимости различными: поиски человекоподобного интеллекта должны были проводиться в рамках эмпирических наук, связанных с психологией, включая наблюдение и гипотезы о фактическом человеческом поведении и мыслительных процессах. С другой стороны, рационалистический подход предполагает некий синтез математики и техники, с привлечением статистики, теории управления и экономики. Группы исследователей, следовавшие различными путями, могли как проявлять пренебрежение, так и помогать друг другу. Давайте рассмотрим все четыре подхода более подробно.

ОГЛАВЛЕНИЕ.
Предисловие.
Новое в этом издании.
Общий обзор книги.
Ресурсы в Интернете.
Обложка книги.
Благодарности.
Об авторах.
Ждем ваших отзывов!.
Часть I. ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ, ОСНОВЫ.
Глава 1. Введение.
1.1. Что такое ИИ.
1.2 Истоки искусственного интеллекта.
1.3. История искусственного интеллекта.
1.4. Современное состояние исследований.
1.5. Риски и преимущества искусственного интеллекта.
Резюме.
Библиографические и исторические заметки.
Упражнения.
Глава 2. Интеллектуальные агенты.
2.1. Агенты и среды.
2.2. Лучшее поведение: концепция рациональности.
2.3. Свойства окружающей среды.
2.4. Структура агентов Резюме.
Библиографические и исторические заметки.
Упражнения.
Часть II. РЕШЕНИЕ ЗАДАЧ.
Глава 3. Решение задач посредством поиска.
3.1. Агенты, решающие задачи.
3.2. Примеры задач.
3.3. Алгоритмы поиска.
3.4. Стратегии неинформированного поиска.
3.5. Стратегии информированного (эвристического) поиска.
3.6. Эвристические функции Резюме.
Библиографические и исторические заметки Упражнения.
Глава 4. Поиск в сложных средах.
4.1. Локальный поиск и задачи оптимизации.
4.2. Локальный поиск в непрерывных пространствах.
4.3. Поиск с недетерминированными действиями.
4.4. Поиск в частично наблюдаемых средах.
4.5. Поисковые агенты, действующие в оперативном режиме, и неизвестные варианты среды.
Резюме.
Библиографические и исторические заметки.
Упражнения.
Глава 5. Поиск в условиях противодействия и игры.
5.1. Теория игр.
5.2. Принятие оптимальных решений в играх.
5.3. Эвристический альфа-бета-поиск по дереву.
5.4. Поиск по дереву методом Монте-Карло.
5.5. Игры с элементами случайности.
5.6. Частично наблюдаемые игры.
5.7. Ограничения игровых алгоритмов поиска.
Резюме.
Библиографические и исторические заметки.
Упражнения.
Глава 6. Задачи удовлетворения ограничений.
6.1. Определение задач удовлетворения ограничений.
6.2. Распространение ограничений: логический вывод в CSP.
6.3. Поиск с возвратами в задачах удовлетворения ограничений.
6.4. Локальный поиск в задачах удовлетворения ограничений.
6.5. Структура задач.
Резюме.
Библиографические и исторические заметки.
Упражнения.
Часть III. ЗНАНИЯ, РАССУЖДЕНИЯ И ПЛАНИРОВАНИЕ.
Глава 7. Логические агенты.
7.1. Агенты, основанные на знаниях.
7.2. Мир вампуса.
7.3. Логика.
7.4. Логика высказываний: очень простая логика.
7.5. Доказательство теорем логики высказываний.
7.6. Эффективный пропозициональный логический вывод.
7.7. Агенты, основанные на логике высказываний.
Резюме.
Библиографические и исторические заметки.
Упражнения.
Глава 8. Логика первого порядка.
8.1. Еще раз о представлении.
8.2. Синтаксис и семантика логики первого порядка.
8.3. Использование логики первого порядка.
8.4. Инженерия знаний на основе логики первого порядка.
Резюме.
Библиографические и исторические заметки.
Упражнения.
Глава 9. Логический вывод в логике первого порядка.
9.1. Логический вывод в логике высказываний и логике первого порядка.
9.2. Унификация и логический вывод в логике первого порядка.
9.3. Прямой логический вывод.
9.4. Обратный логический вывод.
9.5. Резолюция Резюме.
Библиографические и исторические заметки Упражнения.
Глава 10. Представление знаний.
10.1. Онтологическая инженерия.
10.2. Категории и объекты.
10.3. События.
10.4. Ментальные объекты и модальная логика.
10.5. Системы рассуждений о категориях.
10.6. Рассуждения при наличии информации по умолчанию.
Резюме.
Библиографические и исторические заметки.
Упражнения.
Глава 11. Автоматизированное планирование.
11.1. Определение классической задачи планирования.
11.2. Алгоритмы классического планирования.
11.3. Эвристики для задач планирования.
11.4. Иерархическое планирование.
11.5. Планирование и действие в недетерминированных проблемных областях.
11.6. Время, расписания и ресурсы.
11.7. Анализ различных подходов к планированию.
Резюме.
Библиографические и исторические заметки.
Упражнения.
Приложение А. Математические основы.
А.1. Анализ сложности и нотация О().
А.2. Векторы, матрицы и линейная алгебра.
А.3. Распределения вероятностей Библиографические и исторические заметки.
Приложение Б. Сведения о языках и алгоритмах, используемых в книге.
Б.1. Определение языков с помощью формы Бэкуса-Наура.
Б.2. Описание алгоритмов с помощью псевдокода.
Б.3. Дополнительный материал в Интернете.
Предметный указатель.



Бесплатно скачать электронную книгу в удобном формате, смотреть и читать:
Скачать книгу Искусственный интеллект, Современный подход, Том 1, Решение проблем, Знания и рассуждения, Рассел С., Норвиг П., 2021 - fileskachat.com, быстрое и бесплатное скачивание.

Скачать pdf
Ниже можно купить эту книгу, если она есть в продаже, и похожие книги по лучшей цене со скидкой с доставкой по всей России.Купить книги


Скачать - pdf - Яндекс.Диск.




Теги: учебник по информатике :: информатика :: компьютеры :: Рассел :: Норвиг :: искусственный интеллект