Python - это просто, Пошаговое руководство по программированию и анализу данных, Нисчал Н., 2023

Подробнее о кнопках "Купить"

По кнопкам "Купить бумажную книгу" или "Купить электронную книгу" можно купить в официальных магазинах эту книгу, если она имеется в продаже, или похожую книгу. Результаты поиска формируются при помощи поисковых систем Яндекс и Google на основании названия и авторов книги.

Наш сайт не занимается продажей книг, этим занимаются вышеуказанные магазины. Мы лишь даем пользователям возможность найти эту или похожие книги в этих магазинах.

Список книг, которые предлагают магазины, можно увидеть перейдя на одну из страниц покупки, для этого надо нажать на одну из этих кнопок.

Ссылки на файлы заблокированы по запросу правообладателей.

Links to files are blocked at the request of copyright holders.

По кнопке выше «Купить бумажную книгу» можно купить эту книгу с доставкой по всей России и похожие книги по самой лучшей цене в бумажном виде на сайтах официальных интернет магазинов Лабиринт, Озон, Буквоед, Читай-город, Литрес, My-shop, Book24, Books.ru.

По кнопке «Купить и скачать электронную книгу» можно купить эту книгу в электронном виде в официальном интернет магазине «Литрес», если она у них есть в наличии, и потом ее скачать на их сайте.

По кнопке «Найти похожие материалы на других сайтах» можно искать похожие материалы на других сайтах.

On the buttons above you can buy the book in official online stores Labirint, Ozon and others. Also you can search related and similar materials on other sites.


Python - это просто, Пошаговое руководство по программированию и анализу данных, Нисчал Н., 2023.
     
   Рассмотрены основы синтаксиса языка Python на примере дистрибутива Anaconda. Показаны приложения IPython, Spyder IDE, Jupyter Notebook. Описан синтаксис переменных, функций, циклов. Подробно изучаются структуры данных в Python: строки, списки, кортежи, множества и словари. Объясняется понятие классов и их применение в объектно-ориентированном программировании. Описаны возможности библиотеки обработки изображений Pillow, библиотеки Tkinter для создания приложений с графическим интерфейсом. Отдельный раздел посвящен обработке ошибок и исключений в программах. Рассматриваются библиотеки NumPy и Pandas, приводятся практические примеры их использования для анализа и обработки данных. Описана библиотека Matplotlib и ее возможности в сфере визуализации данных.

Python - это просто, Пошаговое руководство по программированию и анализу данных, Нисчал Н., 2023


Что такое программирование?
Конечный результат компьютерного программирования нам всем известен. Когда мы играем в любимые игры на смартфоне или компьютере, открываем любое мобильное приложение или программу на компьютере, делаем фото, смотрим фотографии на любом экране или даже отправляем электронную почту, программы постоянно работают в фоновом режиме, выполняя разную работу, которую мы вообще никогда не видим.

Компьютер — это послушный, но не слишком умный слуга. Он делает в точности то, что мы ему говорим, ни больше ни меньше. Следовательно, когда мы даем компьютеру инструкции (посредством программ), эти инструкции должны быть конкретными и последовательными.

Самая подходящая аналогия, которую я могу придумать,— это кулинарный рецепт. Возьмем простой рецепт приготовления хлеба. В рецепте используется несколько ингредиентов, таких как мука, вода и дрожжи (если мы говорим о выпечке). Каждый ингредиент добавляется в определенной пропорции. Если налить два стакана воды вместо одного, то тесто становится слишком жидким, чтобы держать форму. Точно так же работают инструкции, которые мы даем компьютеру: они должны быть конкретными, чтобы можно было получить желаемые результаты. Компьютеры весьма буквальны и стараются исполнять наши команды в точности. Если мы даем компьютеру неверные команды, они могут вообще не сработать. Или, что еще хуже, может возникнуть ошибка или сбой программы.

ОГЛАВЛЕНИЕ.
Предисловие.
О книге.
Как получить максимум от этой книги.
Структура книги.
Об авторе.
Благодарности.
Глава 1. Введение в Data Science и основы программирования.
Глава 2. Введение в Python.
Глава 3. Основы Python.
Глава 4. Объекты и операторы в Python.
Глава 5. Операторы управления потоком.
Глава 6. Функции.
Глава 7. ПРОЕКТ 1: Рисунки из символов с помощью циклов и функций.
Глава 8. Структуры данных и последовательности.
Глава 9. Ввод-вывод данных и работа с файлами.
Глава 10. ПРОЕКТ 2: Автоматизация обработки множества изображений.
Глава 11. Классы.
Глава 12. Ошибки и обработка исключений.
Глава 13. Модули и пакеты.
Глава 14. ПРОЕКТ 3: Конвертер валют с графическим интерфейсом.
Глава 15. Библиотека NumPy.
Глава 16. Операции в NumPy.
Глава 17. Библиотека Pandas.
Глава 18. Pandas в действии.
Глава 19. Визуализация в Python.
Глава 20. Визуализация с помощью Matplotlib Pyplot.
Глава 21. Визуализация с помощью объектно-ориентированного интерфейса в Matplotlib.
Ответы на вопросы «Правда или ложь».
Библиография.

Купить .
Дата публикации:






Теги: :: ::


 


 

Книги, учебники, обучение по разделам




Не нашёл? Найди:





2025-07-22 10:20:04