Биологическая продуктивность лесообразующих видов в климатическом контексте Евразии, Цепордей И.С., 2023

Биологическая продуктивность лесообразующих видов в климатическом контексте Евразии, Цепордей И.С., 2023.

   В монографии впервые разработаны всеобщие аллометрические модели фитомассы деревьев лесообразующих родов Евразии, применимые для наземной и лидарной таксации и дающие возможность оценки фитомассы и углеродных пулов на уровне древостоев по данным перечета деревьев на пробных площадях в лесах Евразии. Разработаны регрессионные модели для нескольких уровней продукционных показателей лесообразующих родов Евразии, чувствительные к изменению температур и осадков и доказывающие всеобщность характера действия закона лимитирующего фактора Либиха-Шелфорда на биологическую продуктивность лесообразующих видов (родов) на трансконтинентальном уровне. Показана возможность и перспективность использования закономерностей изменения показателей биологической продуктивности деревьев и древостоев, полученных в территориальных градиентах температур и осадков, для прогнозирования названных; показателей при предполагаемых темпоральных; (временных) климатических изменениях.
Для специалистов в области разработки и прогнозирования последствий изменения климата на лесные экосистемы, разработки систем лесного мониторинга и экологических программ разного уровня, а также для преподавателей, аспирантов и студентов по специальности «лесное хозяйство».




Модели смешанных эффектов.
В настоящее время важной задачей перед исследователями является правильный выбор структуры прогностических моделей будущего состояния лесов н сокращение разного рода неопределенностей, которые возникают при разработке моделей воздействия климата на лесной покров Земли (Post, 1993; Усольцев. 20176).

Для анализа таких неопределенностей и смещений применяют широко распространённый в эконометрических моделях метод фиктивных переменных (dummy variables) (Дрейпер. Смит, 1973). В совокупности таких переменных можно закодировать описание признаков, без их упорядочивания. В лесной сфере метод фиктивных переменных применяют в уравнениях регрессии смешанного типа (mixed models). Поначалу они представляли кривые роста деревьев и древостоев как функцию высоты от возраста дерева или древостоя, в которой параметры изменялись стохастическим образом от дерева к дереву или от древостоя к древостою (Rao, 1965; Vonesh, Carter, 1987). Впоследствии эту стохастическую часть модели, начали включать в виде фиктивных переменных (Bailey, Clutter, 1974; Li, Fu et al.. 2017c).

ОГЛАВЛЕНИЕ.
ВВЕДЕНИЕ.
ГЛАВА 1. Состояние проблемы.
1.1. Проблема устойчивого развития, глобальная роль лесов и их адаптационные возможности при изменении климата.
1.1.1. Общие положения.
1.1.2. Видовая адаптационная специфика.
1.1.3. Проблема прогнозирования засух и их последствий.
1.1.4. Закон лимитирующего фактора Либиха-Шелфорда.
1.2. Всеобщие аллометрические модели фитомассы деревьев, модели смешанных эффектов и климатически обусловленные модели.
1.2.1. Всеобщие аллометрические модели.
1.2.2. Модели смешанных эффектов.
1.2.3. Климатически обусловленные модели фитомассы на уровне деревьев.
1.3. Актуальность дистанционного зондирования фитомассы лесного покрова.
1.3.1. Общие положения.
1.3.2. Перспективы лазерной технологии в оценке фитомассы лесов.
1.3.3. Возможности лазерной идентификации древесных видов.
1.3.4. Аллометрические модели для дистанционной оценки фитомассы деревьев.
1.3.4.1. Моделирование фитомассы деревьев в открытых древесных сообществах на основе прямых измерений размеров кроны.
1.3.4.2. Моделирование фитомассы деревьев в сомкнутых лесных сообществах на основе прямых измерений размеров кроны.
1.3.4.3. Моделирование фитомассы деревьев в сомкнутых лесных сообществах на основе традиционных аллометрических зависимостей с включением размеров кроны в качестве дополнительных независимых переменных.
1.3.4.4. Рекурсивные модели фитомассы деревьев, совмещающие результаты наземной и лазерной таксации.
1.3.4.5. Выбор структуры модели, предназначенной для оценки фитомассы деревьев путем лазерного зондирования.
1.4. Фитомасса и чистая первичная продукция (ЧПП) насаждений в географических градиентах.
1.4.1. Регионализация всеобщих моделей путем введения фиктивных переменных.
1.4.2. Модели фитомассы на уровне древостоев.
1.4.3. Модели ЧПП на уровне древостоев.
1.5. Изменение фитомассы деревьев и древостоев в территориальных градиентах температур и осадков.
1.6. Относительные показатели фитомассы деревьев и древостоев лесообразующих древесных родов Евразии в градиентах природной зональности и континентальности климата.
1.6.1. Продуктивность ассимиляционного аппарата (ПАА).
1.6.2. Отношение подземной фитомассы к надземной (ОПН).
1.6.3. Охвоенность побегов сосны обыкновенной в географических градиентах Евразии.
1.6.3.1. Общие положения.
1.6.3.2. Плотность охвоения побегов как индикатор загрязнения среды.
1.6.3.3. Плотность охвоения побегов (ПОП) в географических координатах на примере сосны обыкновенной.
1.7. Прогностические возможности чувствительных к изменению климата моделей фитомассы деревьев и древостоев при использовании принципа пространственно-временного замещения.
1.8. Квалиметрические показатели фитомассы: географические аспекты.
1.8.1. Плотность древесины и коры деревьев.
1.8.2. Содержание сухого вещества в компонентах фитомассы.
Заключение по главе 1.
ГЛАВА 2. Базы данных в методология исследования.
2.1. Общие сведения об используемых базах данных.
2.2. О качественном уровне сформированных баз данных о биопродуктивности лесов Евразии.
2.3. Обоснование выбора зимней, а не летней или среднегодовой температуры, при разработке моделей фитомассы, чувствительных к изменению климата.
2.4. Моделирование массы отмерших ветвей растущих деревьев и ее вклад в углеродный пул лесной экосистемы.
2.5. Сравнительный анализ некоторых структур регрессионных моделей с целью выбора наиболее приемлемой для реализации цели нашего исследования.
2.5.1. Увеличение вклада климатических переменных в объяснение изменчивости фитомассы деревьев в связи с отклонением модели от аллометрии (на примере рода Quercus L.).
2.5.2. О базисной плотности ствола в качестве одной из независимых переменных в модели фнтомассы дерева.
2.5.3. О выборе структуры регрессионной модели фитомассы и ЧПП древостоев.
Заключение по главе 2.
ГЛАВА 3. Всеобщие видоспецифичные аллометрические модели фитомассы деревьев лесообразующих родов Евразии.
3.1. Всеобщие аллометрические модели фитомассы для наземной таксации.
3.1.1. Оценка фито массы деревьев по диаметру ствола на высоте груди.
3.1.2. Оценка фито массы деревьев по диаметру ствола и высоте дерева.
3.1.3. Вклад длины кроны в объяснение изменчивости фитомассы деревьев посредством аллометрических моделей.
3.2. Всеобщие аллометрические модели, предназначенные для оценки фитомассы по данным лазерного зондирования.
Заключение по главе 3.
ГЛАВА 4. Аллометрические модели надземной фитомассы деревьев для наземной таксации лесообразующих родов Евразии, чувствительные к изменению температур и осадков, в контексте закона лимитирующего фактора Либиха-Шелфорда.
4.1 Закономерности изменения фитомассы деревьев лесообразующих видов (родов) в территориально распределенных градиентах температур и осадков и проверка их соответствия действию закона лимитирующего фактора на трансконтинентальном уровне.
4.2. Использование построенных моделей, чувствительных к территориальным градиентам температур и осадков, для прогнозирования изменений фитомассы деревьев в темпоральных градиентах температур и осадков на основе принципа пространственно-временного замещения.
Заключение по главе 4.
ГЛАВА 5. Аллометрические модели фитомассы деревьев для лазерного зондирования лесообразующих родов Евразии, чувствительные к изменению температур и осадков, в контексте закона лимитирующего фактора.
5.1. Закономерности изменения надземной фитомассы деревьев в территориальных градиентах температур и осадков и проверка их соответствия действию закона лимитирующего фактора на трансконтинентальном уровне.
5.2. Использование построенных моделей, чувствительных к территориальным градиентам температур и осадков, для прогнозирования изменений надземной фитомассы деревьев в темпоральных градиентах температур и осадков на основе принципа пространственно-временного замещения.
Заключение по главе 5.
ГЛАВА 6. Регрессионные модели фитомассы древостоев лесообразующих родов Евразии, чувствительные к изменению температур и осадков, в контексте закона лимитирующего фактора.
6.1 Закономерности изменения фитомассы древостоев лесообразующих видов (родов) в территориально распределенных градиентах температур и осадков и проверка их соответствия действию закона лимитирующего фактора на трансконтинентальном уровне.
6.2. Использование построенных моделей, чувствительных к территориальным градиентам температур и осадков, для прогнозирования изменений фитомассы древостоев в темпоральных градиентах температур и осадков на основе принципа пространственно-временного замещения.
Заключение по главе 6.
ГЛАВА 7. Регрессионные модели надземной ЧПП древостоев лесообразующих родов Евразии, чувствительные к изменению температур и осадков, в контексте закона лимитирующего фактора.
Заключение по главе 7.
ГЛАВА 8. Обобщающие закономерности изменения надземной фитомассы деревьев и древостоев лесообразующих родов в трансконтинентальных градиентах среднегодовых осадков и средних температур января.
Заключение по главе 8.
ГЛАВА 9. Относительные показатели фитомассы деревьев и древостоев лесообразующих видов и родов Евразии в территориальных градиентах температур и осадков в контексте закона лимитирующего фактора.
9.1. Продуктивность ассимиляционного аппарата (ПАА).
9.2. Отношение подземной фитомассы к надземной (ОПН).
9.3. Плотность охвоения (облиствения) побегов (ПОП) деревьев лесообразующих видов в географических и климатических градиентах Евразии.
9.3.1. Показатель ПОП деревьев сосны обыкновенной естественного и искусственного происхождения в градиентах температур и осадков Евразии.
9.3.2. Показатель ПОП деревьев лесообразующих видов в градиентах температур и осадков Евразии.
Заключение по главе 9.
ГЛАВА 10. Квалиметрические показатели фитомассы лесообразующих родов Евразии в градиентах температур и осадков в контексте закона лимитирующего фактора.
10.1. Изменение базисной плотности (БП) древесины н коры лесообразующих родов Евразии в градиентах температур и осадков.
10.2. Изменение содержания сухого вещества (ССВ) в фитомассе деревьев лесообразующих родов Евразии в градиентах температур и осадков.
Заключение по главе 10.
ОБЩЕЕ ЗАКЛЮЧЕНИЕ.
ПРАКТИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ.
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ.



Бесплатно скачать электронную книгу в удобном формате, смотреть и читать:
Скачать книгу Биологическая продуктивность лесообразующих видов в климатическом контексте Евразии, Цепордей И.С., 2023 - fileskachat.com, быстрое и бесплатное скачивание.

Скачать pdf
Ниже можно купить эту книгу, если она есть в продаже, и похожие книги по лучшей цене со скидкой с доставкой по всей России.Купить книги


Скачать - pdf - Яндекс.Диск.




Теги: учебник по технологии обработки древесины :: обработка древесины :: Цепордей :: лес :: дерево