Интеллектуальные системы, Эволюция моделей и методов приобретения, управления и передачи знаний, Монография, Кравченко Ю.А., Курейчик В.В., Родзин С.И., 2023

Интеллектуальные системы, Эволюция моделей и методов приобретения, управления и передачи знаний, Монография, Кравченко Ю.А., Курейчик В.В., Родзин С.И., 2023.

   В книге рассматриваются вопросы, связанные с эволюцией информационных систем, моделей и методов приобретения и управления знаниями. Представлены концепция, базовые принципы и стратегия приобретения и управления знаниями, которые направлены на решение научной проблемы увеличения информационного объема семантически обработанных знаний в глобальном информационном пространстве. Полученные авторами научные результаты позволили повысить эффективность процессов приобретения и управления знаниями в условиях наличия эпистемологической информационной неопределенности и увеличить информационный объем качественно структурированных формальных знаний.
Монография адресована специалистам в области информационных технологий и систем, интеллектуальных систем поддержки принятия решений, приобретения и управления знаниями. Она может быть полезна студентам, магистрантам и аспирантам соответствующих специальностей.




Эволюционная модель развития информационных технологий.
Первый и наиболее значительный рост потенциальных возможностей и качественных новаций в применении информационных технологий был обусловлен созданием универсального многоцелевого процессора в 1969 году компанией Intel Corporation и технологии локальных компьютерных сетей Ethernet в 1973 году Б. Меткалфом. Сложно переоценить стремительность и важность дальнейших открытий в области IT и их практических реализаций (рис. 1.2).

Такое стремительное распространение компьютеров и программного обеспечения радикально изменило структуру мирового экономического развитая, вывело информатику в разряд самостоятельных наук и сделало информационные системы и технологии основой экономики развитых стран.

В связи с этим, необходимым условием для получения стратегического преимущества является разработка методов, обеспечивающих переход от хранения и обработки данных к извлечению и управлению знаниями. При этом эффективность процедур накопления и обработки знаний будет расти только в условиях интеллектуальности информационных систем, а также их самоорганизации [13, 14]. Описанные свойства информационных систем направлены на разработку средств и инструментов способных создать интеллектуальную глобальную сеть.

ОГЛАВЛЕНИЕ.
ВВЕДЕНИЕ.
ГЛАВА 1. УПРАВЛЕНИЕ ЗНАНИЯМИ КАК РЕЗУЛЬТАТ ЭВОЛЮЦИИ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ.
1.1. Проблема структурирования знаний в глобальном информационном пространстве.
1.2. Эволюционная модель развития информационных технологий.
1.3. Эволюция знаний.
1.4. Экосистема знаний.
1.5. Самоорганизация информационных систем.
ГЛАВА 2. ИНФОРМАЦИОННЫЕ МОДЕЛИ И ЗАДАЧИ ПРИОБРЕТЕНИЯ И УПРАВЛЕНИЯ ЗНАНИЯМИ.
2.1. Эволюция процессов управления знаниями.
2.2. Модифицированные модели представления и управления знаниями.
2.3. Онтологическая модель представления знаний.
2.4. Постановка и описание задач приобретения и управления знаниями.
ГЛАВА 3. ЭЛЕМЕНТЫ ТЕОРИИ ПРИОБРЕТЕНИЯ И УПРАВЛЕНИЯ ЗНАНИЯМИ.
3.1. Элементы теории, концепция и стратегии интеллектуальной поддержки приобретения новых знаний.
3.2. Онтологическая структура междисциплинарного пространства знаний.
3.3. Комплексный подход к решению задачи классификации знаний.
3.4. Событийная имитационная модель рассуждений коалиций агентов при решении задачи классификации знаний.
ГЛАВА 4. МОДЕЛИ И МЕТОДЫ ПОСТРОЕНИЯ ИНФОРМАЦИОННЫХ ПРОЦЕССОВ ПРИОБРЕТЕНИЯ ЗНАНИЙ.
4.1. Метод построения траектории приобретения знаний на основе графовой модели онтологии.
4.2. Онтологическая модель и модифицированный метод силовой релаксации для решения задачи интеграции знаний.
4.3. Информационные модели фильтра знаний на основе подхода совместного семантического поиска.
ГЛАВА 5. БИОИНСПИРИРОВАННЫЕ МЕТОДЫ ОЦЕНКИ СЕМАНТИЧЕСКОЙ БЛИЗОСТИ.
5.1. Онтологические размерности семантических зависимостей понятий.
5.2. Модель интеграции знаний на основе оценок семантической близости концептов при отображении онтологий.
5.3. Модифицированный метод бактериальной оптимизации для решения задачи семантического поиска знаний.
5.4. Разработка модифицированного обезьяньего метода для решения задачи семантического поиска знаний.
5.5. Разработка модифицированного кукушкиного метода для решения задачи семантического поиска знаний.
5.6. Программное приложение и вычислительный эксперимент.
ГЛАВА 6. МЕМЕТИЧЕСКАЯ ПЕРЕДАЧА МАШИННОГО ЗНАНИЯ ПРИ РЕШЕНИИ ЗАДАЧ ПОИСКОВОЙ ОПТИМИЗАЦИИ.
6.1. Эволюция алгоритмов поисковой оптимизации, инспирированных мемами.
6.2. Проблема выбора мемов при решении задач поисковой оптимизации.
6.3. Меметический автомат для передачи машинного знания при поисковой оптимизации.
6.4. Последовательный оптимизатор передачи мемов.
6.5. Параллельный оптимизатор передачи мемов.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ.
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМЫХ СОКРАЩЕНИЙ.
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ.



Бесплатно скачать электронную книгу в удобном формате, смотреть и читать:
Скачать книгу Интеллектуальные системы, Эволюция моделей и методов приобретения, управления и передачи знаний, Монография, Кравченко Ю.А., Курейчик В.В., Родзин С.И., 2023 - fileskachat.com, быстрое и бесплатное скачивание.

Скачать файл № 1 - pdf
Скачать файл № 2 - djvu
Ниже можно купить эту книгу по лучшей цене со скидкой с доставкой по всей России.Купить эту книгу


Скачать - djvu - Яндекс.Диск.

Скачать - pdf - Яндекс.Диск.




Теги: учебник по информатике :: информатика :: компьютеры :: Кравченко :: Курейчик :: Родзин