Data Mining, Извлечение информации из Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub, Рассел М., Классен М., 2020.
В недрах популярных социальных сетей — Twitter, Facebook, LinkedIn и Instagram — скрыты богатейшие залежи информации. Из этой книги исследователи, аналитики и разработчики узнают, как извлекать эти уникальные данные, используя код на Python, Jupyter Notebook или контейнеры Docker. Сначала вы познакомитесь с функционалом самых популярных социальных сетей (Twitter, Facebook, LinkedIn, Instagram), веб-страниц, блогов и лент, электронной почты и GitHub. Затем приступите к анализу данных на примере Twitter.
ТАКСОНОМИЯ И ФОЛКСОНОМИЯ.
Важнейшей особенностью человеческого разума является стремление к классификации и построению иерархий, в которых каждый элемент «принадлежит» родительскому элементу (или является его «потомком»), находящемуся в иерархии уровнем выше. Не вдаваясь в тонкости различий таксономии и онтологии1, таксономию можно рассматривать как иерархическую структуру, например дерево, которая классифицирует элементы в конкретные отношения «родитель/потомок», а фолксономию1 (folksonomy — термин, придуманный примерно в 2004 году) — как практику совместной классификации и социальной индексации информации в различных экосистемах интернета. Фактически термин «фолксономия» состоит из двух слов: folk (народ) и taxonomy (таксономия). То есть, по сути, фолксономия — это просто необычный способ описания децентрализованной вселенной тегов, которая возникла как механизм коллективного разума, который позволяет людям классифицировать информацию с помощью ярлыков. Одна из замечательных особенностей хештегов в Twitter заключается в том, что органически возникающие фолксономии действуют как точки выражения общих интересов и дают возможность целенаправленного изучения, оставляя при этом возможность для почти неограниченного количества открытий.
Краткое содержание.
ЧАСТЬ I.ЭКСКУРСИЯ ПО СОЦИАЛЬНЫМ СЕТЯМ.
ЧАСТЬ II.СБОРНИК РЕЦЕПТОВ ДЛЯ TWITTER.
ЧАСТЬ III.ПРИЛОЖЕНИЯ.
Ниже можно купить эту книгу, если она есть в продаже, и похожие книги по лучшей цене со скидкой с доставкой по всей России.Купить книги
Купить .
Дата публикации:
Теги: Рассел :: Классен :: книги по программированию :: программирование :: Python
Смотрите также учебники, книги и учебные материалы:
Следующие учебники и книги:
Предыдущие статьи:
