Изучаем Ray, Пумперла М., Оукс Э., Ляо Р., 2023

По кнопкам "Купить бумажную книгу" или "Купить электронную книгу" можно купить в официальных магазинах эту книгу, если она имеется в продаже, или похожую книгу. Результаты поиска формируются при помощи поисковых систем Яндекс и Google на основании названия и авторов книги.

Наш сайт не занимается продажей книг, этим занимаются вышеуказанные магазины. Мы лишь даем пользователям возможность найти эту или похожие книги в этих магазинах.

Список книг, которые предлагают магазины, можно увидеть перейдя на одну из страниц покупки, для этого надо нажать на одну из этих кнопок.

Изучаем Ray, Пумперла М., Оукс Э., Ляо Р., 2023.

В книге излагаются основы работы с фреймворком распределенных вычислений с открытым исходным кодом Ray, который упрощает процесс масштабирования вычислительно интенсивных рабочих нагрузок на Python. Читатель научится применять фреймворк Ray локально и разворачивать вычислительные кластеры Ray, создавать распределенные приложения с помощью ядра фреймворка – Ray Core, управлять распределенным обучением с помощью библиотеки Ray Train. Издание предназначено для программистов на Python, инженеров и исследователей данных.

Изучаем Ray, Пумперла М., Оукс Э., Ляо Р., 2023


Скорость и масштабируемость.
Еще одним принципом внутреннего устройства фреймворка Ray является скорость, с которой Ray исполняет свои задания. Он может обрабатывать миллионы заданий в секунду, и с ним вы получаете очень низкие задержки. Ray разработан так, чтобы исполнять свои задания с задержкой всего в миллисекунды. Для того чтобы распределенная система была быстрой, она также должна хорошо масштабироваться. Фреймворк Ray эффективно распределяет и планирует ваши задания по всему вычислительному кластеру. И он также делает это в отказоустойчивом ключе. Как вы подробно узнаете в главе 9, кластеры фреймворка Ray поддерживают автомасштабирование, чтобы поддерживать высокоэластичные рабочие нагрузки. Автомасштабировщик Ray пытается запускать или останавливать машины в вашем кластере в соответствии с текущим спросом. Это помогает как минимизировать затраты, так и обеспечивать наличие в вашем кластере ресурсов, достаточных для выполнения вашей рабочей нагрузки.
 
Содержание.
От издательства.
Об авторах.
Колофон.
Предисловие.
Введение.
Глава 1.Общий обзор фреймворка Ray.
Глава 2.Начало работы с инструментарием Ray Core.
Глава 3.Разработка первого распределенного приложения.
Глава 4.Обучение с подкреплением с использованием библиотеки Ray RLlib.
Глава 5.Гиперпараметрическая оптимизация с использованием библиотеки Ray Tune.
Глава 6.Обработка данных с использованием фреймворка Ray.
Глава 7.Распределенная тренировка с использованием библиотеки Ray Train.
Глава 8.Онлайновое генерирование модельных предсказаний с использованием библиотеки Ray Serve.
Глава 9.Кластеры Ray.
Глава 10.Начало работы с инструментарием Ray AI Runtime.
Глава 11.Экосистема фреймворка Ray и за ее пределами.



Бесплатно скачать электронную книгу в удобном формате, смотреть и читать:
Скачать книгу Изучаем Ray, Пумперла М., Оукс Э., Ляо Р., 2023 - fileskachat.com, быстрое и бесплатное скачивание.

Скачать pdf
Ниже можно купить эту книгу, если она есть в продаже, и похожие книги по лучшей цене со скидкой с доставкой по всей России.Купить книги



Скачать - pdf - Яндекс.Диск.
Дата публикации:





Теги: :: :: :: :: :: ::


Следующие учебники и книги:
Предыдущие статьи:


 


 

Книги, учебники, обучение по разделам




Не нашёл? Найди:





2025-04-19 17:36:00