Трехмерное глубокое обучение на Python, Ма К., Хегде В., Йольан Л., 2023.
В этом руководстве исследуется современное трехмерное глубокое обучение: приводятся пошаговые объяснения базовых понятий и концепций, а также практические примеры, на основе которых вы сможете создавать собственные модели. Вы научитесь обрабатывать 3D-данные с использованием облаков точек, полигональных сеток; работать с 3D-геометрией, моделями камеры, системами координат; разбираться в понятиях отрисовки, затенения и др.; применять современные продвинутые модели трехмерного глубокого обучения, такие как NeRF, SynSin, Mesh R-CNN. Издание предназначено для практиков машинного обучения от начального до среднего уровня, исследователей данных, а также инженеров машинного и глубокого обучения, которые хотят изучить и применять методы трехмерного компьютерного зрения.
Функции потери для регуляризации.
В предыдущем разделе мы успешно сформулировали задачу подгонки деформируемой полигональной сетки в задачу оптимизации. Однако подход к решению задачи путем прямой оптимизации этой главной функции потери будет проблематичным. Проблема заключается в возможности существования нескольких сеточных моделей, которые хорошо вписываются в одно и то же облако точек. Эти хорошо вписывающиеся сеточные модели могут содержать полигональные сетки, расположенные далеко от гладких полигональных сеток. С другой стороны, обычно мы обладаем предварительными знаниями о пешеходах. Например, поверхности пешеходов – как правило, гладкие, нормы поверхностей – тоже гладкие. Таким образом, даже если негладкая полигональная сетка близка к входному облаку точек в терминах фасочного расстояния, мы с определенной степенью уверенности знаем, что она далека от достоверных данных.
Содержание.
От издательства.
Об авторах.
О рецензентах.
Предисловие.
Часть I.Основы обработки 3D-данных.
Часть II.Трехмерное глубокое обучение с использованием библиотеки PyTorch3D.
Часть III.Современное трехмерное глубокое обучение с использованием библиотеки PyTorch3D.
Тематический указатель.
Купить .
Дата публикации:
Теги: Ма :: Хегде :: Йольан :: книги по программированию :: программирование :: Python
Смотрите также учебники, книги и учебные материалы:
Следующие учебники и книги:
Предыдущие статьи:
