Разберись в Data Science, Как освоить науку о данных и научиться думать как эксперт, Гатман А.Д., 2023.
Перед вами исчерпывающее руководство по основам Data Science. С помощью него вы сможете научиться мыслить статистически и понимать, какую роль в вашей работе играет аналитика, пользоваться языком науки о данных, избегать распространенных ошибок при работе с ними и, наконец, разобраться в полезных инструментах, которые используют эксперты.
Изучайте вероятности.
Давайте поговорим о вероятности — языке неопределенности — и вернемся к теме, рассмотрение которой мы начали в главе 3 «Готовьтесь мыслить статистически». Напомним, что во всем присутствует вариация. Вариация порождает неопределенность. А теория вероятности и статистика — это инструменты, помогающие нам управлять неопределенностью. Тот краткий раздел, посвященный вероятности, закончился следующим напутствием: будьте внимательны и помните о том, что интуиция может сыграть с вами злую шутку. Это справедливое утверждение, однако такие темы, как вероятность, заслуживают больше этого предупреждения. Полное ее понимание, если оно вообще возможно, требует прочтения огромного количества учебников, прослушивания длинных лекций и посвящения всей жизни исследованиям и дебатам. И даже это не гарантирует согласия экспертов относительно интерпретации и философии вероятности47. У вас, скорее всего, нет времени или желания вникать в подробности этого спора; у нас его тоже нет.
Оглавление.
Предисловие.
Введение.
ЧАСТЬ I.Думайте как главный по данным.
ЧАСТЬ II.Говорите как главный по данным.
ЧАСТЬ III.Освойте набор инструментов дата-сайентиста.
ЧАСТЬ IV.Гарантируйте успех.
Об авторах.
О технических редакторах
Благодарности.
Предметный указатель.
Купить .
Теги: Гатман :: книги по программированию :: программирование :: Data Science
Смотрите также учебники, книги и учебные материалы:
- Теоретический минимум по Computer Science, Сети, криптография и data science, Феррейра Ф.В., Пиктет М., 2022
- Создаем динамические веб-сайты с помощью PHP, MySQL, JavaScript, CSS и HTML5, Никсон Р., 2023
- Разработка на JavaScript, Построение кроссплатформенных приложений с помощью GraphQL, React, React Native и Electron, Скотт А.Д., 2021
- Разработка интерфейсов, Паттерны проектирования, Тидвелл Д., Брюэр Ч., Валенсия Э., 2022
- Профессиональный бенчмарк, Искусство измерения производительности, Акиньшин А., 2022
- Программируем с PyTorch, Создание приложений глубокого обучения, Пойнтер Я., 2020
- Программируем на Java, Лой М., Нимайер П., Лук Д., 2023
- Программирование для Android, Самоучитель, Колисниченко Д.Н., 2021