Kafka Streams и ksqlDB, Данные в реальном времени, Сеймур М., 2023.
Работа с неограниченными и быстрыми потоками данных всегда была сложной задачей. Но Kafka Streams и ksqlDB позволяют легко и просто создавать приложения потоковой обработки. Из книги специалисты по обработке данных узнают, как с помощью этих инструментов создавать масштабируемые приложения потоковой обработки, перемещающие, обогащающие и преобразующие большие объемы данных в режиме реального времени. Митч Сеймур, инженер службы обработки данных в Mailchimp, объясняет важные понятия потоковой обработки на примере нескольких любопытных бизнес-задач. Он рассказывает о достоинствах Kafka Streams и ksqlDB, чтобы помочь вам выбрать наиболее подходящий инструмент для каждого уникального проекта потоковой обработки. Для разработчиков, не пишущих код на Java, особенно ценным будет материал, посвященный ksqlDB.
Краткое введение в Kafka.
Объем данных в мире растет в геометрической прогрессии. По информации Всемирного экономического форума, количество хранимых байтов уже намного превысило количество звезд в наблюдаемой Вселенной. Говоря о данных, мы, как правило, подразумеваем множество байтов в хранилищах, в реляционных базах или в распределенных файловых системах. Во всех этих случаях данные находятся в состоянии покоя. Другими словами, они где-то неподвижно отдыхают, а если возникает необходимость их обработки, запускается какой-то запрос или задача. Это традиционный способ восприятия данных. И они действительно могут накапливаться в различных местах, но значительно чаще они находятся в движении. Датчики Интернета вещей, медицинские приборы, финансовые системы, программное обеспечение для анализа пользователей и клиентов, журналы приложений и серверов и многое другое генерируют непрерывные потоки данных. Даже где-то осевшие данные перед этим некоторое время путешествовали по сети.
КРАТКОЕ СОДЕРЖАНИЕ.
ЧАСТЬ I.KAFKA.
ЧАСТЬ II.БИБЛИОТЕКА KAFKA STREAMS.
ЧАСТЬ III.KSQLDB.
ЧАСТЬ IV.ПУТЬ К ПРОМЫШЛЕННОЙ ЭКСПЛУАТАЦИИ.
Купить .
Теги: Сеймур :: книги по программированию :: программирование :: обработка данных :: Java :: Kafka
Смотрите также учебники, книги и учебные материалы:
- Data Science в действии, Апельцин Л., 2023
- Алгоритмы обучения с подкреплением на Python, Лонца А., 2020
- React, Быстрый старт, Стефанов С., 2023
- React, Современные шаблоны для разработки приложений, Бэнкс А., Порселло Е., 2022
- JavaScript, Рецепты для разработчиков, Скотт А., Макдоналд М., Пауэрс Ш., 2023
- JavaScript с нуля, Чиннатхамби К., 2021
- JavaScript с нуля до профи, Свекис Л., Путтен М., Персиваль Р., 2023
- JavaScript и jQuery, Интерактивная веб-разработка, Дакетт Д., 2020