В учебном пособии излагается содержание основных методов научного анализа числовых данных, характеризующих количественные и качественные характеристики экономических и социальных явлений, в частности, эконометрический анализ и методология нейросетей. Предназначено для студентов вузов, обучающихся по специальностям направлений подготовки бакалавров «Бизнес-информатика», «Прикладная информатика» всех форм обучения.
Основы корреляционно-регрессионного анализа.
Одна из наиболее общих задач в экономических исследованиях состоит в оценивании степени зависимости изучаемой величины Y от одной или нескольких случайных (или неслучайных) величин X, называемых факторами. Зависимость может быть функциональной, статистической либо отсутствовать. Строгая функциональная зависимость между экономическими показателями (наличие всегда выполняющегося равенства Y = f(X)) реализуется редко, так как они подвержены влиянию случайных факторов. При статистической зависимости изменение одной из величин влечет изменение распределения другой (в частности, среднего значения; в этом случае статистическую зависимость называют корреляционной).
ОГЛАВЛЕНИЕ.
1.Интеллектуальный анализ данных: цели, задачи, основные этапы.
2.Статистические методы анализа.
3.Анализ временных рядов.
4.Основы нейросетевых технологий.
5.Основы кластерного анализа.
6.Основы социометрического анализа.
Библиографический список.
Бесплатно скачать электронную книгу в удобном формате, смотреть и читать:
Скачать книгу Интеллектуальный анализ данных, учебное пособие, Кузнецов С.Ю., Костикова А.В., Сайкина Ю.А., 2019 - fileskachat.com, быстрое и бесплатное скачивание.
Скачать pdf
Ниже можно купить эту книгу, если она есть в продаже, и похожие книги по лучшей цене со скидкой с доставкой по всей России.Купить книги
Скачать - pdf - Яндекс.Диск.
Дата публикации:
Теги: Кузнецов :: Костикова :: Сайкина :: книги по информатики :: информатика :: анализ данных
Смотрите также учебники, книги и учебные материалы:
Следующие учебники и книги:
Предыдущие статьи:
