Нейронные сети, Основы теории, Галушкин А.И., 2012

Нейронные сети, Основы теории, Галушкин А.И., 2012.

Изложена методика синтеза многослойных нейросетей различной структуры: с полными и неполными последовательными связями, перекрестными и обратными связями, функционирующими в режимах обучения, самообучения, обучения с учителями, обладающих конечной квалификацией. Приведены этапы исследования надежности и диагностики нейронных сетей. Представлены основные постановки задач перспективных исследований в области теории нейронных сетей. Для научных работников, аспирантов и студентов, занимающихся разработкой и применением сверхвысоко производительной вычислительной техники.




Нейронные ЭВМ.
Нейрокомпьютеры – вычислители нового класса, появление которых обусловлено объективными причинами, связанными, с одной стороны, с принципиальными этапами развития современной технологии элементной базы, в основном определяющей развитие архитектуры ЭВМ, с другой – практическими требованиями все быстрее и дешевле решать конкретные задачи. Основной причиной развития нейронных ЭВМ еще в 1950-е годы явилось развитие пороговой логики, которая постоянно противопоставлялась классическому развитию элементной базы в базисе И, ИЛИ, НЕ и т.п., что привело к созданию в1960-е и 1970-е годы ряда конкретных специализированных и экспериментальных универсальных нейронных ЭВМ.

Оглавление.
Предисловие.
Введение.
Раздел 1.Структура нейронных сетей.
Раздел 2.Оптимальные модели нейронных сетей.
Раздел 3.Адаптивные нейронные сети.
Раздел 4.Надежность и диагностика нейронных сетей.
Раздел 5.Резюме.
Общее заключение.
Приложение. Научные работы – основа данной монографии.



Бесплатно скачать электронную книгу в удобном формате, смотреть и читать:
Скачать книгу Нейронные сети, Основы теории, Галушкин А.И., 2012 - fileskachat.com, быстрое и бесплатное скачивание.

Скачать pdf
Ниже можно купить эту книгу по лучшей цене со скидкой с доставкой по всей России.Купить эту книгу


Скачать - pdf - Яндекс.Диск.






Теги: Галушкин :: книги по информатике :: информатика :: нейросети