Интеллектуальная система автоматизированного проектирования процессов резания при токарной обработке материалов, Соколов М.В., Алтунин К.Л., 2020

Интеллектуальная система автоматизированного проектирования процессов резания при токарной обработке материалов, Соколов М.В., Алтунин К.Л., 2020.

Дан обзор применения методов искусственного интеллекта при определении конструкции и геометрии режущей части инструмента и предложен анализ методов моделирования и оптимизации процессов резания. Описана концепция создания приложения для определения конструкции и геометрии режущею инструмента. Разработана модель предоставления знаний и на ее основе, база знаний основных параметров процесса резания. Описаны папы создания структуры фреймовой модели базы знаний процессов механической обработки материалов. Составлен алгоритм работы программы для определения конструкции и геометрии режущего инструмента. Для инженерно-технических работников, занимающихся проектированием процессов обработки материалов резанием в машиностроении, а также студентов старших курсов и аспирантов, специализирующихся в области конструкторско-технологического обеспечения машиностроительных производств.





Введение.

В настоящее время сокращение сроков проектирования и подбор оптимальных параметров процесса резания - это важнейшие требования, предъявляемые к разработке технологического процесса. Применение современных систем автоматизированного проектирования (САПР) позволяет удовлетворить их лишь частично, так как в большинстве случает технолог самостоятельно применяет решение о выборе тех или иных режимов резания, руководствуясь собственным опытом. Наличие САПР, предлагающей пользователю выбрать из списка возможных параметров процесса резания оптимальные при заданных условиях, позволило бы существенно повысить эффективность технологического процесса. Применение различных методов искусственного интеллекта для разработки САПР процессов механической обработки материалов позволит повысить производительность системы, увеличить скорость обработки входных данных и облегчит решение трудноформализуемых задач, возникающих в процессе проектирования.

ОГЛАВЛЕНИЕ.

Введение.
1. Литературно-патентный обзор методов автоматизации процесса принятия решений инженером-технологом при подборе конструкции и геометрии режущего инструмента.
2. Разработка базы данных основных процессов механической обработки материалов.
3. Разработка базы знаний процессов механической обработки материалов.
4. Разработка структурной схемы интеллектуальной САПР процессов механической обработки материалов.
5 Разработка программы для определения конструкции и геометрии режущего инструмента.
6. Проведение численных экспериментов.
7. Реализация системы знаний процесса резания с помощью языка CLIPS.
Заключение.
Список использованных источников.
Приложения.

Купить .





Теги: Соколов :: Алтунин :: 2020 :: обработка