Методы цифровой многопроцессорной обработки ансамблей радиосигналов, Литюк В.И., Литюк Л.В., 2019

Методы цифровой многопроцессорной обработки ансамблей радиосигналов, Литюк В.И., Литюк Л.В., 2019.

Монография посвящена вопросам обработки па цифровых многопроцессорных вычислительных системах (МВС) ансамблей радиосигналов, полоса которых превышает быстродействие используемых цифровых функциональных узлов в заданное число раз. При этом обработка может осуществляться как в режиме работы вычислительной системы «скачущее» окно, так и «скользящее», причем сигналы могут бвть представлены как в многоразрядной, гак и в бинарно-квантованной формах. С единых позиций рассматриваются вопросы обработки ансамблей сложных сигналов, поступающих с выходов линейных трактов радиоприемных устройств различного назначения. Рассмотрены виды современных МВС, особенности современных микропроцессоров, предназначенных для цифровой обработки сигналов (ЦОС), дается математическое описание радиосигналов, подлежащих цифровой обработке.

Представлены методы синтеза цифровых многопроцессорных фильтров и анализаторов спектра, осуществляющих обработку и анализ в режимах работы «скачущее» и «скользящее» окно в условиях, когда на их входы поступают распараллеленные входные радиосигналы. Описываются методы синтеза и анализа устройств измерения параметров радиосигналов при различных формах их цифрового представления. Излагаются новые подходы по синтезу и анализу ансамблей сложных сигналов и устройств их обработки с учетом особенностей МВС применительно к задачам радиосвязи и радиолокации. Данная монография рассчитана на научных работников, преподавателей, инженеров, аспирантов и студентов старших курсов радиотехнических специальностей, работающих в области цифровой обработки сложных радиосигналов на МВС.





ВВЕДЕНИЕ.

Цифровая обработка сигналов (ЦОС) интенсивно развивается уже более 40 лет. При этом в публикациях, посвященных ЦОС. в течение довольно длительного времени рассматривались задачи, решение которых находилось безотносительно условий их реализации. Это приводило к тому, что основные результаты были получены в обстоятельствах, связанных с моделированием работы на универсальных ЦВМ тех или иных информационных систем. По мере того как повышалось быстродействие используемых для моделирования ЦВМ. разработанные цифровые алгоритмы начали находить применение при обработке сигналов в реальном масштабе времени для сравнительно узкополосных процессов, спектр которых располагался в области инфранизких частот. К таким сигналам, в частности, можно отнести сейсмические и биомедицинские сигналы. Более высокое быстродействие цифрового вычислителя для решения задач в реальном масштабе времени удавалось добиться при построении однопроцессорных специализированных вычислителей, ориентированных на решение конкретных задач. Однако подобные устройства, вследствие ограничений, присущих уровню развития элементной базы, оказались недостаточно конкурентоспособными.

ОГЛАВЛЕНИЕ.

Введение.
1. Основные сведения о современной цифровой элементной базе.
2. Преобразование радиосигналов в цифровую форму.
3. Математический аппарат линейных цифровых систем и сигналов.
4. Линейные цифровые элементарные ячейки.
5. Распараллеливание обработки на элементарных ячейках.
6. Цифровые многопроцессорные фильтры с бесконечными импульсными характеристиками.
7. Цифровые многопроцессорные фильтры с конечными импульсными характеристиками.
8. Цифровые многопроцессорные адаптивные фильтры.
9. Цифровые многопроцессорные неминимально-фазовые системы.
10. Цифровые многопроцессорные анализаторы спектра.
11. Вычисление амплитуды комплексной огибающей сигнала.
12. Гомоморфная обработка сигналов.
13. Обработка бинарно-квантованных сигналов.
14. Цифровая автоматическая регулировка усиления.
15. Цифровая обработка двумерных сигналов.
16. Математическое описание и обработка ансамблей сигналов.
17. Обработка фазоманипулированных сигналов на основе Е-кодов.
18. Ансамбли кодовых последовательностей в асинхронной связи.
19. Общие особенности многопроцессорной обработки радиосигналов.
20. Синтез и анализ ансамблей радиолокационных сигналов.
21. Селекция сигналов движущихся целей при использовании ансамблей сложных сигналов.
22. Статистическое моделирование радиолокационных систем.
Заключение.
Список литературы.

Купить .





Теги: Литюк :: 2019 :: радио :: сигнал :: обработка