Практикум по общей теории статистики, Яковлев В.Б., Яковлева О.А., 2016.
В учебном пособии изложены основные методы общей теории статистки (группировка данных, средние величины, показатели вариации и распределения, выборочный метод, проверка статистических гипотез, корреляционный и дисперсионный анализ, индексы, ряды динамики), приведены соответствующие расчетные формулы, раскрыт содержательный смысл статистических показателей. Подробно, вплоть до пошаговых инструкций, описаны способы решения статистических задач на персональном компьютере с помощью Microsoft Excel 2013.
Учебное пособие предназначено для проведения практических занятий и самостоятельной работы студентов, обучающихся по направлениям подготовки 36.03.02 Зоотехния (бакалавриат) и 36.04.02 Зоотехния (магистратура), а также специалистов, интересующихся методами статистической обработки данных на персональных компьютерах.

Понятие группировки.
Обработка статистического материала предполагает систематизацию первичных данных с помощью метода группировки. Группировка лежит в основе всей дальнейшей работы с собранной информацией, служит методом систематизации и упорядочения объектов, относящихся к разным сферам и уровням обобщения с выделением характерных черт и особенностей.
Под группировкой в статистике понимают разбиение единиц статистической совокупности на группы, однородные в каком-либо существенном отношении, и характеристику таких групп системой показателей с целью выделения типов явлений, изучения их структуры и взаимосвязей.
В зависимости от решаемых задач в статистике выделяют три вида группировок: типологические, структурные, аналитические.
Типологическая группировка представляет собой разделение исследуемой совокупности на однородные группы, например, группировка сельскохозяйственных предприятий по формам собственности, специализации и т. п.
Оглавление.
ПРЕДИСЛОВИЕ.
Глава 1. ГРУППИРОВКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ.
1.1. Понятие группировки.
1.2. Построение группировок.
1.3. Построение вариационных рядов распределения.
1.4. Задачи для самостоятельной работы.
Глава 2. СРЕДНИЕ ВЕЛИЧИНЫ.
2.1. Понятие о средних величинах.
2.2. Среднее арифметическое.
2.3. Среднее гармоническое.
2.4. Среднее геометрическое.
2.5. Среднее квадратическое.
2.6. Мода и медиана.
2.7. Задачи для самостоятельной работы.
Глава 3. ПОКАЗАТЕЛИ ВАРИАЦИИ И ФОРМЫ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ.
3.1. Понятие и значение вариации.
3.2. Расчет показателей вариации.
3.3. Разложение вариации.
3.4. Показатели формы распределения.
3.5. Задачи для самостоятельной работы.
Глава 4. ВЫБОРОЧНЫЙ МЕТОД.
4.1. Понятие о выборочном методе.
4.2. Определение численности выборки при организации выборочного наблюдения.
4.3. Определение ошибки выборочной средней и доли.
4.4. Определение вероятности осуществления заданной ошибки.
4.5. Задачи для самостоятельной работы.
Глава 5. ПРОВЕРКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ГИПОТЕЗ.
5.1. Понятие о малых выборках и статистических гипотезах.
5.2. Оценка достоверности разности средних.
5.3. Оценка достоверности средней разности.
5.4. Проверка гипотез о распределениях.
5.4.1. Критерий X2 как критерий согласия.
5.4.2. Критерий X2 как критерий независимости.
5.4.3. Критерий X2 как критерий однородности.
5.5. Задачи для самостоятельной работы.
Глава 6. ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ.
6.1. Понятие о дисперсионном анализе.
6.2. Однофакторный дисперсионный анализ.
6.3. Двухфакторный дисперсионный анализ без повторений.
6.4. Двухфакторный дисперсионный анализ с повторениями.
6.5. Задачи для самостоятельной работы.
Глава 7. КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ АНАЛИЗ.
7.1. Понятие о корреляционном анализе.
7.2. Парная корреляция.
7.3. Множественная корреляция.
7.4. Задачи для самостоятельной работы.
Глава 8. АНАЛИЗ РЯДОВ ДИНАМИКИ.
8.1. Понятие о рядах динамики.
8.2. Показатели динамики.
8.3. Выравнивание динамических рядов.
8.4. Анализ сезонности.
8.5. Задачи для самостоятельной работы.
Глава 9. ИНДЕКСНЫЙ АНАЛИЗ.
9.1. Понятие об индексах и индексном анализе.
9.2. Анализ производства и реализации сельскохозяйственной продукции.
9.3. Анализ производительности труда.
9.4. Анализ издержек производства и себестоимости сельскохозяйственной продукции.
9.5. Задачи для самостоятельной работы.
Глава 10. ОПИСАТЕЛЬНАЯ СТАТИСТИКА.
10.1. Инструмент «Описательная статистика» надстройки Анализ данных.
10.2. Задачи для самостоятельной работы.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ.
ПРИЛОЖЕНИЯ.
Купить .
Теги: учебник для студентов и школьников :: Яковлев :: Яковлева :: статистика
Смотрите также учебники, книги и учебные материалы:
- Этика и «цифра», Этические проблемы цифровых технологий, 2020
- От конспекта к диссертации, учебное пособие по развитию навыков письменной речи, Колесникова Н.И., 2002
- Невероятные головоломки и задачи, Талер М.В., Шабан Т.С., Ядловский А.Н., 2018
- Художественное литье, Материалы, технологии, оборудование, Карпенко В.М., Марукович Е.И., 2019
- Технология розничной торговли, учебник, Памбухчиянц О.В., 2019
- Технология постижерных работ, учебное пособие, Мойсеёнок Ж.В., 2019
- Технология лесовыращивания, учебное пособие, Якимов Н.И., Гвоздев В.К., 2015
- Теория и практика наземного цифрового телевизионного вещания, Мамчев Г.В., 2012