Предиктивное моделирование на практике, Кун М., Джонсон К., 2019

Предиктивное моделирование на практике, Кун М., Джонсон К., 2019.

«Предиктивное моделирование на практике» охватывает все аспекты прогнозирования, начиная с ключевых этапов предварительной обработки данных, разбиения данных и основных принципов настройки модели. Все этапы моделирования рассматриваются на практических примерах из реальной жизни, в каждой главе дается подробный код на языке R. Эта книга может использоваться как введение в предиктивные модели и руководство по их применению. Читатели, не обладающие математической подготовкой, оценят интуитивно понятные объяснения конкретных методов, а внимание, уделяемое решению актуальных задач с реальными данными, поможет специалистам, желающим повысить свою квалификацию. Авторы постарались избежать сложных формул, для усвоения основного материала достаточно понимания основных статистических концепций, таких как корреляция и линейный регрессионный анализ, но для изучения углубленных тем понадобится математическая подготовка Для работы с книгой нужно иметь базовые знания о языке R.





Предисловие.

Эта книга посвящена анализу данных, при этом особое внимание в ней уделяется практике предиктивного моделирования (predictive modeling). Термин «предиктив-ное моделирование» может вызвать ассоциации с такими темами, как машинное обучение, распознавание образов и глубокий анализ данных (data mining.) Действительно, эти ассоциации уместны, а методы, которые обычно связываются с этими терминами, являются неотъемлемой частью процесса предиктивного моделирования. Однако предиктивное моделирование отнюдь не ограничивается инструментами и методами выявления закономерностей в данных. Практика предиктивного моделирования определяет такой процесс разработки модели, который бы позволил нам понять и дать численную оценку предиктивной точности модели для будущих, пока еще отсутствующих данных. Центральное место в книге занимает этот процесс в целом.

Краткое содержание.

Предисловие
ЧАСТЬ I ОБЩИЕ СТРАТЕГИИ
ЧАСТЬ II РЕГРЕССИОННЫЕ МОДЕЛИ
ЧАСТЬ III КЛАССИФИКАЦИОННЫЕ МОДЕЛИ
ЧАСТЬ IV ПРОЧИЕ ВОПРОСЫ ПРЕДИКТИВНОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ
ПРИЛОЖЕНИЯ

Купить .





Теги: Кун :: Джонсон :: 2019 :: моделирование