Python и наука о данных для чайников, Мюллер Д.П., Массарон Л., 2020

Python и наука о данных для чайников, Мюллер Д.П., Массарон Л., 2020.

   Главная цель книги — устранить пугающий фактор и показать, что наука о данных не только действительно интересна, но и вполне выполнима с использованием языка Python. Возможно, вы думаете, что нужно быть гением информатики, чтобы решать сложные задачи, обычно связанные с наукой о данных, но это далеко от истины. Язык Python поставляется с множеством полезных библиотек, которые выполняют всю тяжелую работу за вас. Вы даже не понимаете, что происходит, и вам не нужно об этом заботиться. Все, что вам действительно нужно знать, — это то, что вы хотите решать конкретные задачи, и язык Python делает эти задачи достаточно доступными.




Взаимосвязь науки о данных с языком Python.
Наука о данных может показаться одной из тех технологий, которые вы никогда не используете, но вы ошибаетесь. Да, наука о данных включает использование передовых математических методов, статистики и больших данных. Тем не менее она оказывает также помощь в принятии осознанных решений, выработке рекомендаций для разных вариантов на основе предыдущих вариантов, помогает роботам видеть объекты. Фактически люди используют науку о данных столь разными способами, что трудно найти область деятельности, не подвергающуюся ее воздействию. Короче говоря, наука о данных стоит на грани опыта и чудес технологии. Вез науки о данных многое из того, что вы принимаете сегодня как должное и вполне ожидаемое, было бы невозможно. В этом причина того, почему профессия аналитика данных столь популярна.

Для решения задач по науке о данных можно использовать любой из множества инструментов, но Python уникально подходит для упрощения работы. Во-первых, язык Python предоставляет невероятное количество связанных с математикой библиотек, которые помогают решать задачи при неполном пониманием того, что именно происходит. Однако язык Python идет дальше, поддерживая несколько стилей программирования (парадигмы программирования) и делая другие веши, облегчающие вашу работу. Конечно, вы можете использовать другие языки для написания приложений для обработки данных, но Python — это естественный выбор для тех, кто действительно предпочитает работать умно.

Оглавление.
Введение.
Часть 1. Приступая к работе с наукой о данных и языком Python.
Глава 1. Взаимосвязь науки о данных с языком Python.
Глава 2. Возможности и чудеса языка Python.
Глава 3. Конфигурация Python для науки о данных.
Глава 4. Работа с Google Colab.
Часть 2. Данные.
Глава 5. Инструменты.
Глава 6. Работа с реальными данными.
Глава 7. Подготовка данных.
Глава 8. Формирование данных.
Глава 9. Применение знаний на практике.
Часть 3. Визуализация информации.
Глава 10. Ускоренный курс по MatPlotLib.
Глава 11. Визуализация данных.
Часть 4. Манипулирование данными.
Глава 12. Расширение возможностей Python.
Глава 13. Разведочный анализ данных.
Глава 14. Уменьшение размерности.
Глава 15. Кластеризация.
Глава 16. Поиск выбросов в данных.
Часть 5. Обучение на данных.
Глава 17. Четыре простых, но эффективных алгоритма.
Глава 18. Перекрестная проверка, отбор и оптимизация.
Глава 19. Увеличение сложности с помощью линейных и нелинейных трюков.
Глава 20. Сила единения.
Часть 6. Великолепные десятки.
Глава 21. Десять основных источников данных.
Глава 22. Десять задач, которые вы должны решить.
Предметный указатель.



Бесплатно скачать электронную книгу в удобном формате, смотреть и читать:
Скачать книгу Python и наука о данных для чайников, Мюллер Д.П., Массарон Л., 2020 - fileskachat.com, быстрое и бесплатное скачивание.

Скачать pdf
Ниже можно купить эту книгу по лучшей цене со скидкой с доставкой по всей России.Купить эту книгу


Скачать - pdf - Яндекс.Диск.




Теги: учебник по программированию :: программирование :: Мюллер :: Массарон