Нечеткое моделирование и управление, Пегат А., 2015

Нечеткое моделирование и управление, Пегат А., 2015.

Дается развернутое введение в проблемы нечеткого и нейронечеткого моделирования применительно к задаче управления системами. Материал основан на новейших результатах в данной области и иллюстрируется многочисленными примерами. Для специалистов в области нечеткого и нейронечеткого моделирования и управления, а также студентов и аспирантов соответствующих специальностей.





Предисловие редактора перевода.

В последние два десятилетия резко возрос интерес к различным аспектам проблемы интеллектуального управления. Одно из основных направлений, связанных с решением этой проблемы, состоит в использовании аппарата нечетких систем: нечетких множеств, нечеткой логики, нечеткого моделирования и т. п. Применение этого аппарата приводит к построению нечетких систем управления различных классов, позволяющих решать задачи управления в ситуациях, когда традиционные методы неэффективны или даже вообще неприменимы из-за отсутствия достаточно точного знания об объекте управления. Литература по нечетким системам, вышедшая с 1965 г., даты публикации первой статьи Л. Заде по этой тематике, огромна. Только книг насчитывается несколько сотен. Например, с 1993 г. издательством «Шприн-гер» выпускается серия «Исследования по нечетким системам и мягким вычислениям» (Studies in Fuzziness and Soft Computing), редактором которой является Януш Кацпшик (Janusz Kacprzyk). В этой серии, одним из томов которой является и книга Анджея Пегата «Нечеткое моделирование и управление», по состоянию на середину 2008 г. издано более 230 томов.

Оглавление.

Предисловие редактора перевода.
Вступление.
Предисловие.
Глава 1. Введение.
Глава 2. Основные понятия теории нечетких множеств.
Глава 3. Нечеткая арифметика.
Глава 4. Нечеткая математика.
Глава 5. Нечеткие модели.
Глава 6. Методы нечеткого моделирования.
Глава 7. Нечеткое управление.
Глава 8. Устойчивость нечетких систем управления.
Список литературы.
Предметный указатель.

Купить .





Теги: Пегат :: 2015 :: моделирование :: управление