Автономный искусственный интеллект, Жданов А.А., 2015.
Книга, посвященная моделированию нервных систем, дает возможные ответы на следующие вопросы: как должна быть устроена нервная система с логически-рациональной точки зрения? можно ли воспроизвести путь «конструкторской мысли», который пропела Природа, конструируя нервные системы? что такое нейрон и как он работает? Рассмотрены способы построения адаптивных систем управления на основе эмпирических знаний, или систем динамической оптимизации. Представлены прототипы некоторых прикладных систем, построенных с использованием предложенного метода. Для научных работников, аспирантов и студентов, интересующихся кибернетикой; для специалистов по системам управления, биологов и математиков.
Введение.
Эта книга посвящена проблеме моделирования нервных систем. Сегодня никто из специалистов не может представить себе со всей определенностью, как устроены и функционируют нервная система и мозг не только человека, но даже более простого организма. И тем более, пока никто не в состоянии смоделировать работу этих природных систем управления, возможности которых кажутся нам недостижимыми. Теперь представим себе на минуту, что построена действующая модель нервной системы некоторого организма, например мыши (эта пока нереальная задача во много раз сложнее, чем создание шахматного компьютера или программы, доказывающей теоремы). Естественно, что мозг мыши потребует наличия и точной модели тела мыши. Допустим, что эта модель стоит на столе, неотличимая от реальной мыши. Что же мы можем от нее потребовать? Какую полезную для человека работу она может выполнять? День и ночь рыть для нас нору? Но она не захочет рыть нору для нас, она захочет рыть нору для себя, а также для себя есть, гулять и размножаться. Что же смогут дать нам такие системы, как их построить и чем принципиально они отличаются от тех систем «искусственного интеллекта», над созданием которых сегодня трудятся многочисленные лаборатории? В этой книге представлены результаты разработки этих вопросов, а также созданные модели объектов с искусственными «нервными системами». Мы призываем идти вслед за природой по неизбежному для человечества пути создания искусственных нервных систем систем «автономного искусственного интеллекта».
Оглавление.
Введение.
Глава 1. Нервная система — машина адаптивного управления
Глава 2. Анализ естественной системы управления.
Глава 3. Синтез моделей нервных систем.
Глава 4. Языковые явления.
Глава 5. Системы автономного искусственного интеллекта.
Глава 6. Практические приложения.
Глава 7. Сравнение метода ААУ с альтернативными методами.
Заключение.
Список литературы.
Купить .
Теги: Жданов :: 2015 :: искусственный интеллект
Смотрите также учебники, книги и учебные материалы:
- Методология синхронной разработки приложений в Microsoft Visual Studio 2010, Виденин С.А., Гризан С.А., 2016
- Введение в Octave для инженеров и математиков, Алексеев Е.Р., Чеснокова О.В., 2012
- Информатика, 11 класс, базовый уровень, Босова Л.Л., Босова А.Ю., 2017
- Информатика, 10 класс, базовый уровень, Босова Л.Л., Босова А.Ю., 2017
- Информатика, учебник для учащихся 6 класса общеобразовательной школы, Салгараева Г.И., Копеева Г.А., Каптагаева А.А., Юсупова А.Г., 2020
- Компьютерные инструменты в образовании, 2020
- Информатика, учебник для 11 классов, Салгараева Г.И., Рсалина Л.А., Есенкул А.Б., 2020
- Информатика, учебник для 9 классов, Салгараева Г.И., Калымова К.А., Орынтаева Ж.А., 2019