Введение в научный Python, часть 1, Доля П.Г., 2016

Введение в научный Python, Часть 1, Доля П.Г., 2016.

   Python представляет собой интерпретируемый объектно-ориентированный язык и интерактивную среду для разработки программ. С его помощью можно разрабатывать приложения с графическим интерфейсом, работать с базами данных, создавать Web-сайты и делать многое другое. Язык программирования Python обладает ясным и понятным синтаксисом и хорош для программирования математических вычислений. В некотором смысле Python это мощный калькулятор. Даже если вы только поверхностно с ним знакомы, вы можете использовать его для выполнения невероятных вещей. Python реализован практически во всех операционных системах, и большинство его модулей распространяется бесплатно.
В этом пособии мы бегло познакомимся с основными конструкциям языка и наиболее часто используемыми функциями из стандартной библиотеки.




Среды разработки и выполнения Python программ.
Мы уже говорили, что в стандартный комплект поставки Python входит интегрированная среда разработки IDLE, в которой редактировать и выполнять программы удобнее, чем в консоли. Краткое (и не полное) описание ее возможностей было приведено в предыдущем параграфе. Однако жизнь не стоит на месте и в последние годы появилось много новых интегрированных сред, предназначенных для создания, редактирования и выполнения Python программ. Здесь мы опишем некоторые из них.

IPython и Jupvter QtConsole. IPython (Interactive Python, улучшенная консоль Python) предоставляет расширенный список возможностей по редактированию команд. Вместо символов приглашения консоли '>>>', делящих сессию работы с Python на части, IPython делит документ на последовательность ячеек. Некоторые из них содержат код. другие текст и графику. Ячейки с кодом помечаются метками In[n]. Введя в такой ячейке команду и нажав клавишу Enter, вы отправляете код интерпретатору Python. Результат появляется в поле вывода, которое помечается меткой Out [n].

Оглавление.
1. Введение.
1.1. Первые шаги. Числа, переменные, операции, выражения.
1.2. Среды разработки и выполнения Python программ.
2. Основные языковые конструкции Python.
2.1. Типы данных и операторы управления.
2.2. Списки, кортежи, словари и строки.
2.3. Функции, модули и пакеты.
3. Массивы и линейная алгебра.
3.1. Массивы.
3.2. Элементы линейной алгебры.
4. Графические возможности.
4.1. Двумерные графики matplotlib.
4.2. Трехмерные графики matplotlib.
4.3. Анимация.
4.4. Графические функции модуля mprnath.
5. Символьные вычисления.
5.1. Основы символьных вычислений.
5.2. Алгебраические вычисления.
5.3. Реализация основных понятий математического анализа.
5.4. Графические возможности пакета SymPy.
5.5. Символьное решение дифференциальных уравнений.
5.6. Совместное использование символьной и численной математики.
6. Научные вычисления с пакетом SciPy.
6.1. Численное интегрирование.
6.1.1. Вычисление интегралов.
6.1.2. Вычисление длин, площадей и объемов.
6.2. Обыкновенные дифференциальные уравнения и системы.



Бесплатно скачать электронную книгу в удобном формате, смотреть и читать:
Скачать книгу Введение в научный Python, часть 1, Доля П.Г., 2016 - fileskachat.com, быстрое и бесплатное скачивание.

Скачать pdf
Ниже можно купить эту книгу, если она есть в продаже, и похожие книги по лучшей цене со скидкой с доставкой по всей России.Купить книги


Скачать - pdf - Яндекс.Диск.




Теги: учебник по программированию :: программирование :: Доля