Расчет динамических погрешностей интеллектуальных измерительных систем, Шевчук В.П., 2008.
Предложен ряд методов и алгоритмов расчета измерительных каналов различной структуры. Подробно рассмотрена задача расчета измерительной системы с мультипликативным взаимодействием измерительных каналов и вопросы линеаризации подобных измерительных систем, а также задачи синтеза измерительных каналов и синтеза программных фильтров. Приведены примеры промышленного применения разработанных методов.
Для инженеров и аспирантов, занимающихся расчетом и конструированием современных информационно-измерительных систем; для студентов старших курсов, обучающихся по направлению 657900 — «Автоматизированные технологии и производства» — при выполнении дипломных проектов и курсовых работ.
Схемы обработки информации в интеллектуальных измерительных системах.
В аналоговых измерительных схемах последних поколений, наряду с традиционным представлением аналоговых величин, нашло применение сочетание аналоговых форм обработки информации с цифровыми и наметился переход к гибридным схемам обработки информации.
В современных автоматизированных системах управления для обработки информации широко используется вычислительная техника, которая обеспечила реализацию некоторых аналоговых устройств, в частности, фильтров, компенсаторов и других устройств со сложными алгоритмами обработки информации в виде типовых алгоритмов и программ.
При всех преимуществах цифровой обработки информации недостаток заключается в том, что при исследовании непрерывной величины она преобразуется в дискретную величину, обрабатывается и выдается в качестве результирующей величины в дискретном виде. Очевидно, что при дискретизации исходного сигнала неизбежно возникает погрешность измерений, связанная с утратой промежуточных значений
входного сигнала. Объединить непрерывность аналоговой обработки информации и универсальность и многофункциональность цифровой обработки позволяет гибридная схема обработки информации, которая и применяется в интеллектуальных измерительных системах (ИИС).
Оглавление.
Глава 1. Понятие об интеллектуальных измерительных системах.
1.1. Существующие схемы обработки информации в современных управляющих системах.
1.2. Схемы обработки информации в интеллектуальных измерительных системах.
Глава 2. Введение в теорию точности интеллектуальных измерительных систем.
2.1. Характеристики точности измерительных систем.
2.2. Схемы передачи и обработки информации в интеллектуальных измерительных системах.
2.3. Принципы построения математического описания процессов обработки информации в измерительных системах.
2.4. Количественная оценка погрешности дискретной передачи и обработки информации.
Глава 3. Расчет измерительного канала с предварительной аналоговой обработкой информации и цифровой фильтрацией.
3.1. Математическое описание свойств выходного сигнала программно-аппаратного измерительного канала.
3.2. Математическая модель погрешности цифровой обработки измерительной информации.
3.2.1. Методика расчета погрешности цифровой обработки измерительной информации в программно-аппаратном измерительном канале с предварительной фильтрацией (62).
3.3. Математическая модель измерительного канала в АСУ водоснабжением рыбоводного комплекса.
3.3.1. Математические модели компонентов измерительного канала (65). 3.3.2. Математическое описание погрешности цифровой обработки измерительной информации (68). 3.3.3. Проверка адекватности математической модели и применение ее для расчета и исследования рассматриваемых каналов (79).
3.4. Алгоритм моделирования стационарного случайного процесса с экспоненциальной корреляционной функцией.
3.5 Алгоритм расчета оптимальных параметров цифровой обработки измерительной информации.
3.6. Методика расчета одноканальных линейных программно-аппаратно измерительных каналов.
3.7. Расчет оптимальных параметров настройки алгоритмов обработки измерительной информации.
Глава 4. Количественная оценка точности измерительных систем с параллельной обработкой информации.
4.1 Модель формирования погрешности динамических измерений при обработке информации в некоррелированных каналах.
4.1.1. Влияние коррелированной помехи на погрешность измерения (119).
4.2. Модель погрешности динамических измерений при обработке информации коррелированными каналами.
4.3. Методика количественной оценки точности обработки информации информационными подсистемами АСУТП.
Глава 5. Расчет интеллектуальных измерительных систем с мультипликативным взаимодействием однотипных измерительных каналов.
5.1 Математическое описание погрешности динамических измерений в обобщенной информационно-измерительной системе с мультипликативными связями между измерительными каналами.
5.1.1. Линеаризация информационно-измерительной системы, содержащей мультипликативные связи между измерительными каналами (144). 5.1.2. Погрешность линеаризации информационно-измерительной системы (148).
5.2. Математическая модель формирования погрешности в обобщенной информационно-измерительной системе, содержащей мультипликативную нелинейность.
5.3. Исследование метрологических характеристик информационно-измерительных систем с мультипликативным взаимодействием измерительных каналов.
5.3.1. Алгоритмы имитации и модели измерительной информации (165). 5 3 2 Имитационное моделирование как метод проверки адекватности моделей (165).
5.4. Параметрический синтез информационно-измерительной системы для контроля потребления тепла при производстве морфолина на ОАО «Волжский оргсинтез.
Глава 6. Синтез цифровых фильтров для интеллектуальных измерительных систем.
6.1. Алгоритм имитации схемы выделения динамической погрешности.
6.2. Алгоритм имитации измерительной информации.
6.3 Методика синтеза оптимального цифрового фильтра заданной структуры.
6.3.1. Проверка математических моделей на адекватность (199).
6.3.2. Синтез фильтра и исследование его метрологических характеристик (201).
Глава 7. Синтез программных компенсаторов для интеллектуальных измерительных систем.
7.1. Проверка математической модели на адекватность.
7.2. Методика синтеза программных компенсаторов.
7.3. ППП «Синтез компенсаторов и фильтров произвольной структуры»
Глава 8. Динамические погрешности виртуального прибора для измерения координат дефектов.
8.1. Синтез алгоритмов измерения координат дефекта.
8.2. Математическая модель формирования динамических погрешностей в акустическом измерительном канале.
8.3. Моделирование процессов распространения волны в акустическом измерительном канале.
8.3.1. Моделирование распределения плотности вещества в стальных образцах с идеально ровной трещиной (250). 8.3.2. Моделирование процесса распространения плоской акустической волны в стальном образце с трещиной, заполненной водой (253). 8.3.3. Моделирование процесса распространения плоской акустической волны в стальном образце с трещиной, заполненной алюминием (254). 8.3.4. Моделирование процесса распространения плоской акустической волны в стальном образце с воздухом в трещине (255).
Глава 9. Алгоритмы бесконтактного измерения биологических характеристик живой рыбы.
9.1. Описание производственного применения.
9.2. Метрологические характеристики виртуального прибора моноизмерений биологических характеристик.
9.3. Метрологические характеристики стереоизмерений биологических характеристик живой рыбы.
Список используемой литературы.
Купить .
Теги: учебник по физике :: физика :: Шевчук
Смотрите также учебники, книги и учебные материалы:
- Рабочие жидкости гидроприводов, классификация, свойства, рекомендации по выбору и применению, Никитин О.Ф., 2007
- Квантовая биофизика животных и человека, Журавлев А.И., 2015
- Суперсимметрия, От бозона Хиггса к новой физике, Кейн Г., 2015
- Лекции по теоретической физике, Белавин А.А., Кулаков А.Г., Тарнопольский Г.М., 2015
- Термодинамика и молекулярная физика в инженерных классах, методическое пособие для учителей школ и лицеев, Федорович С.Д., Щербаков П.П., 2016
- Практические занятия, Волновые и корпускулярные свойства света, методические указания, Чайковская О.Н., Бочарникова Е.Н., 2019
- Основы физики, том 1, Яворский Б.М., Пинский А.А., 2003
- Физика, 9 класс, Сиротюк В.Д., 2017