Логика прикладного статистического анализа, Елисеева И.И., Рукавишников В.О., 1982

По кнопкам "Купить бумажную книгу" или "Купить электронную книгу" можно купить в официальных магазинах эту книгу, если она имеется в продаже, или похожую книгу. Результаты поиска формируются при помощи поисковых систем Яндекс и Google на основании названия и авторов книги.

Наш сайт не занимается продажей книг, этим занимаются вышеуказанные магазины. Мы лишь даем пользователям возможность найти эту или похожие книги в этих магазинах.

Список книг, которые предлагают магазины, можно увидеть перейдя на одну из страниц покупки, для этого надо нажать на одну из этих кнопок.

Логика прикладного статистического анализа, Елисеева И.И., Рукавишников В.О., 1982.

   Одной из характерных черт современного состояния социально-экономических исследований является широкое применение в них методов математической статистики. При этом важен учет как природы изучаемого явления, так и математико-статистических особенностей используемого метода. Недооценка той или иной стороны этого положения, как правило, приводит к неудачам.
Несколько слов о структуре книги.
Логика статистического метода определяется спецификой объекта исследования, природой изучаемых связей, целями, задачами и гипотезами исследования. Этим вопросам посвящена первая глава книги.

Логика прикладного статистического анализа, Елисеева И.И., Рукавишников В.О., 1982


ОПИСАНИЕ ОБЪЕКТОВ МЕТОДАМИ МНОГОМЕРНОГО СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА.
Многомерным статистическим анализом в настоящее время именуют группу методов обработки данных, являющихся многомерными в том смысле, что каждый объект наблюдения характеризуется значениями многих наблюдаемых переменных. Многочисленность методов многомерного анализа обусловлена, во-первых, различиями в постановке задач и, во-вторых, пригодностью того или иного метода в зависимости от свойств анализируемых данных. По постановке задач среди наиболее разработанных методов многомерного анализа можно выделить статистические методы классификации и анализа структуры данных (включая близкие по целевой ориентации методы распознавания образов), методы исследования зависимостей между анализируемыми признаками, методы анализа динамических данных (временных рядов), методы планирования экспериментов и выборочных обследований.

Методы многомерного анализа различаются в зависимости от того: 1) являются ли исследуемые данные однородными или смешанными по характеру используемых переменных; какие из переменных являются количественными, а какие категоризованными (качественными и классификационными, т. е. измеренными на порядковых и номинальных шкалах); являются ли данные динамическими или статистическими; 2) постулируется ли коррелированность или независимость случайных переменных в исследуемом наборе признаков; 3) каковы теоретические представления о линейности или нелинейности взаимосвязей характеристик изучаемого явления; 4) каковы характеристики функций распределения переменных и т. д. Безусловно, это далеко не исчерпывающая и весьма условная схема систематизации методов многомерного анализа.

Оглавление.
Предисловие.
Глава 1.Общие вопросы статистического анализа в прикладных социально-экономических исследованиях.
1.1.Статистический метод исследования.
1.2.Особенности социально-экономических объектов и задачи прикладного статистического анализа.
Глава 2.Описание объектов методами многомерного статистического анализа.
2.1.Вводные замечания.
2.2.Регрессионный анализ (методологические и прикладные аспекты построения и сравнения моделей).
2.3.Факторный анализ и анализ главных компонент.
2.4.Сравнения факторных решений.
2.5.Регрессия на главных компонентах.
Глава 3.Структурные и причинные модели.
3.1.Принципы и правила построения структурных моделей.
3.2.Ложная корреляция и причинная интерпретация системы структурных уравнений.
3.3.Статические и динамические причинные модели. Путевой анализ.
3.4.Проблемы интерпретации коэффициентов, сравнения и селекции причинных моделей.
3.5.Пример анализа причинной структуры экономической модели со многими объясняющими переменными.
3.6.О возможных путях построения причинных моделей систем с целенаправленным поведением на основе нечисловой информации.
Глава 4.Методы анализа таблиц сопряженности.
4.1.Анализ связей категоризованных переменных на основе теста.
4.2.Каноническая корреляция в анализе таблиц сопряженности.
4.3.Модели частот таблицы сопряженности.
4.4.Построение и сравнение логлинейных моделей.
Литература.



Бесплатно скачать электронную книгу в удобном формате, смотреть и читать:
Скачать книгу Логика прикладного статистического анализа, Елисеева И.И., Рукавишников В.О., 1982 - fileskachat.com, быстрое и бесплатное скачивание.

Скачать pdf
Ниже можно купить эту книгу, если она есть в продаже, и похожие книги по лучшей цене со скидкой с доставкой по всей России.Купить книги



Скачать - pdf - Яндекс.Диск.
Дата публикации:





Теги: :: :: :: :: :: :: ::


Следующие учебники и книги:
Предыдущие статьи:


 


 

Книги, учебники, обучение по разделам




Не нашёл? Найди:





2025-04-25 16:43:30