Интеллектуальные средства измерений, Раннев Г.Г., 2011

Интеллектуальные средства измерений, Раннев Г.Г., 2011.

  Рассмотрены проблемы интеллектуализации измерений, применение нейроструктуры в средствах измерений; измерительные базы знаний; особенности аппаратной и программной частей интеллектуальных средств измерений.
Для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению «Приборостроение», и специалистов в области информационно-измерительной техники и технологий, информационных систем и метрологии.




Интеллектуализация информационно-измерительных процессов.
С появлением нового поколения ЭВМ не только решается принципиально новый класс задач во всех отраслях науки и техники, но и существенно расширяются возможности при решении прежних традиционных задач на новом, более качественном уровне, который предполагает прежде всего обеспечение необходимой и достаточной интеллектуальной поддержки. Интеллектуализация информационно-измерительных процессов имеет в виду использование не только нового поколения инструментальных средств, но и нового поколения математического, алгоритмического и программного обеспечения. Информационно-измерительные средства с интеллектуальной поддержкой, как правило, применяются для решения сложных задач, где логическая (смысловая) обработка информации превалирует над вычислительной.

Интеллектуальное измерительное средство, или система, — это информационно-вычислительная система (ИВС) с интеллектуальной поддержкой при решении задач без участия оператора — лица, принимающего решение (ЛПР).
Интеллектуализированное средство измерений, или система, — это ИВС с интеллектуальной поддержкой при решении задач с участием оператора — ЛПР.

Средство, или система с интеллектуальной поддержкой, — это система, способная самостоятельно принимать решения.

Способность средства или системы самостоятельно принимать решение представляет собой способность системы получать и анализировать информацию, понимать ее и делать новые выводы (пополняя ее), формулировать заключения, т.е. «мыслить», помогая естественному интеллекту — человеку, который, в свою очередь, корректируя, «улучшает» принятое интегрированное решение.

ОГЛАВЛЕНИЕ
Условные обозначения
Введение
Глава 1. Проблема интеллектуальных измерений
1.1. Исходные положения и обзор состояния исследований по интеллектуализации измерений и средств измерений
1.2. Интеллектуализация информационно-измерительных процессов
1.3. Принципы организации функционирования, построения и структура интеллектуальных измерительных средств
Глава 2. Применение нейроструктуры в средствах измерений
2.1. История нейронных сетей
2.2. Аналогия с мозгом
2.3. Биологический нейрон
2.4. Искусственный нейрон
2.5. Искусственные нейронные сети
2.6. Обучение искусственной нейронной сети
2.7. Применение нейронных сетей для решения практических задач
2.8. Современные направления развития нейросетевых технологий
Глава 3. Измерительные базы знаний
3.1. Состав и построение измерительных баз знаний
3.2. Методы формализации знаний
3.3. Модели представления измерительных знаний
Глава 4. Методы устранения неопределенностей и пополнения знаний  
4.1. Основные понятия нечетких множеств
4.2. Методы пополнения знаний
4.3. Методы принятия решений в ИнСИ
4.4. Алгоритмы решения измерительной задачи и ее оптимального решения
Глава 5. Особенности аппаратной части интеллектуальных средств измерений
5.1. Интеллектуальные датчики
5.2. Интеллектуальные аналого-цифровые преобразователи
5.3. Интеллектуальные интерфейсы
5.4. Интеллектуальные контроллеры
5.5. Интеллектуальные (нейронные) компьютеры
5.6. Интеллектуальные комплексы технических средств
5.7. Интеллектуальные измерительные системы
Глава 6. Особенности программной части интеллектуальных систем
6.1. Общие положения
6.2. Средства и языки программирования
6.3. Среда графического программирования LabVIEW
6.4. Язык объектно-информационных систем UML
6.5. Пакет Simulek системы MATLAB
Приложения
Список литературы.

Купить .





Теги: книги для студентов и школьников :: Раннев