Системы искусственного интеллекта, часть 1, Павлов С.Н., 2011

По кнопкам "Купить бумажную книгу" или "Купить электронную книгу" можно купить в официальных магазинах эту книгу, если она имеется в продаже, или похожую книгу. Результаты поиска формируются при помощи поисковых систем Яндекс и Google на основании названия и авторов книги.

Наш сайт не занимается продажей книг, этим занимаются вышеуказанные магазины. Мы лишь даем пользователям возможность найти эту или похожие книги в этих магазинах.

Список книг, которые предлагают магазины, можно увидеть перейдя на одну из страниц покупки, для этого надо нажать на одну из этих кнопок.

Системы искусственного интеллекта, Часть 1, Павлов С.Н., 2011.

   В учебном пособии рассматриваются теоретические и организационно-методологические вопросы разработки и применения систем искусственного интеллекта. Изложены базовые принципы, подходы, классификация, методы, модели и стратегии систем различного назначения, традиционно считающиеся интеллектуальными: интеллектуальные информационные системы, понимание естественного языка и изображений, представление знаний и обучение, логический вывод и планирование действий.
Большое внимание уделяется экспертным системам, обработки естественного языка, машинному зрению.
Пособие предназначено для студентов вузов, обучающихся по специальностям «Компьютерная инженерия», «Программное обеспечение вычислительной техники и автоматизированных систем», а также аспирантов и специалистов, интересующихся вопросами систем искусственного интеллекта.

Системы искусственного интеллекта, Часть 1, Павлов С.Н., 2011

Этапы развития искусственного интеллекта.
Еще в 1200-х годах появились попытки создания искусственного человека и его разума. Изобретатель Раймонд Луллий сконструировал машину, состоящую из кругов, размеченных буквами и раскрашенных в разные цвета, которые символизировали различные понятия, элементы стихии, субъекты и объекты знания. Разнообразное их сочетание, приводили с помощью логических операций к выводу «формул знаний».

В 40-х годах 20 в. с появлением электронно-вычислительных машин искусственный интеллект обрел второе рождение.
Исследования в области искусственного интеллекта имеют две цели:
• выяснение сущности естественного интеллекта (человеческого интеллекта);
• использование машинного интеллекта для преобразования новых знаний и для решения интеллектуальных задач.

Первую цель выполняют психологи. Они контролируют модель поведения человека при решении задач и затем ее корректируют.
Вторую цель выполняет исследователь. Он синтезирует интеллектуальное поведение системы независимо от методов, которыми пользуются люди.
В соответствии с этими целями искусственный интеллект разделился на два основных направления: нейрокибернетику и кибернетику «черного ящика».

Оглавление
Введение
1 Структура исследования в области искусственного интеллекта
1.1 Понятие «искусственный интеллект»
1.2 Этапы развития искусственного интеллекта
1.3 Классификация искусственного интеллекта
1.3.1 Нейробионическое направление
1.3.2 Информационное направление
1.3.3 Примеры различных классификаций систем искусственного интеллекта
2 Задачи и методы их решения
2.1 Задачи систем искусственного интеллекта
2.2 Общие способы решения задач  
2.3 Методы решения задач
2.3.1 Поиск решений в одном пространстве  
2.3.2 Поиск в иерархических и альтернативных пространствах
3 Основные вилы логических выводов
3.1 Дедуктивный вывод и автоматическое доказательство теорем
3.1.1 Рассуждения и принципы дедуктивного вывода
3.1.2 Методы доказательства в логике
3.1.3 Представление и решение задач в виде теорем
3.1.4 Прямой и обратный дедуктивный вывод
3.2 Абдуктивный вывод
3.3 Индуктивный вывод
3.3.1 Виды индукции  
3.3.2 Индукция как вывод и индукция как метод
4 Неопределенность знаний и способы их обработки
4.1 Виды неопределенности описания задачи
4.2 Особенности данных и знаний
4.3 Нечеткие знания
4.3.1 Нечеткие множества
4.3.2 Нечеткие отношения  
4.3.3 Элементы теории приближенных рассуждений
4.3.4 Лингвистическая переменная
5 Продукционные системы
5.1 Представление продукционных систем
5.2 Интерпретатор продукционной системы
5.3 Эффективность поиска решений в продукционных системах
5.4 Механизм разрешения конфликтов
5.5 Продукционные системы в приложениях  
5.6 Объяснение выводов
5.7 Достоинства и недостатки продукционных систем.



Бесплатно скачать электронную книгу в удобном формате, смотреть и читать:
Скачать книгу Системы искусственного интеллекта, часть 1, Павлов С.Н., 2011 - fileskachat.com, быстрое и бесплатное скачивание.

Скачать pdf
Ниже можно купить эту книгу, если она есть в продаже, и похожие книги по лучшей цене со скидкой с доставкой по всей России.Купить книги



Скачать - pdf - Яндекс.Диск.
Дата публикации:





Теги: :: :: ::


Следующие учебники и книги:
Предыдущие статьи:


 


 

Книги, учебники, обучение по разделам




Не нашёл? Найди:





2025-04-19 17:41:41