Ниже показаны результаты поиска известных поисковых систем. В результатах могут быть показаны как эта книга, так и похожие на нее по названию или автору.
Описание
Эта книга предлагает комплексное руководство по использованию языка программирования Python для анализа данных и решения задач в области data science. В ней подробно рассматриваются основные инструменты и библиотеки, такие как NumPy, Pandas, Matplotlib и Scikit-learn, что позволяет читателю быстро освоить практические навыки обработки, визуализации и моделирования данных. Особое внимание уделяется написанию эффективного кода, оптимизации процессов и автоматизации аналитических задач, что значительно повышает производительность работы специалиста. В книге представлены реальные примеры и кейсы, которые помогают понять, как применять теоретические знания на практике и решать конкретные бизнес-задачи. Также рассматриваются современные методы машинного обучения и искусственного интеллекта, что делает издание актуальным и полезным для аналитиков, инженеров данных и студентов, стремящихся углубить свои знания в области data science. Практическая ориентация и доступное изложение материала позволяют быстро освоить навыки работы с данными и применять их в реальных проектах, повышая эффективность аналитической деятельности и расширяя профессиональные возможности.
Книги можно купить в интернет магазинах онлайн
- В бумажном виде в Москве с доставкой по России, СНГ и Европе;
- В электронном формате (PDF, EPUB) с моментальной загрузкой по всему миру.
География доставки
Доставка доступна в страны:
- Москва;
- Россия;
- страны СНГ;
- все страны мира.
Сравните цены
Мы собираем лучшие предложения из Яндекс.Маркет, My-Shop, Читай-Город, Литрес и других магазинов.
Выбирайте, где дешевле — и заказывайте напрямую!
Закажите прямо сейчас и получите:
- Оригинальное издание;
- Быструю доставку;
- Гарантию подлинности.
- Самый дешевый вариант по самой низкой цене.
Бумажные книги с доставкой по всему миру
Какая цена на книгу Python для data science, Васильев Ю., 2023
Электронные книги купить в России с доставкой по всему миру
Ниже показаны результаты поиска известных поисковых систем. В результатах могут быть показаны как эта книга, так и похожие на нее по названию или автору.
- «Python для data science (pdf+epub)», Юлий Васильев...
Книга Юлия Васильева «Python для data science (pdf+epub)» — скачать в pdf или читать онлайн.
www.litres.ru - Отзывы о книге «Python для data science (pdf+epub)»...
Читайте лучшие рецензии и отзывы читателей ЛитРес на книгу «Python для data science (pdf+epub)» Юлия Васильева.
www.litres.ru - «Основы Python для Data Science (pdf + epub)», Кеннеди...
Книга Кеннеди Бермана «Основы Python для Data Science (pdf + epub)» — скачать в pdf или читать онлайн.
www.litres.ru - Литрес, Litres – большая библиотека электронных книг, где можно купить, скачать и читать онлайн бесплатно
Литрес - это самая большая библиотека электронных книг. Покупай, скачивай, читай и слушай лицензионные электронные книги и аудиокниги для компьютеров, телефонов и планшетов. На Litres публикуются отзывы, рейтинги книг, рекомендации, рецензии, информация об авторах.
www.litres.ru
Нажмите на одну из кнопок выше, чтобы купить учебник Python для data science, Васильев Ю., 2023 или книгу в интернет магазинах Лабиринт, Буквоед, Читай-город, Литрес, My-shop, Book24, Books.ru, Литгид, Озон.
В этих официальных книжных интернет-магазинах вы можете недорого купить книгу как бумажную, так и или электронную по самой дешевой цене с доставкой по России и в другие страны. Также в этих магазинах можно купить книжные новинки и бестселлеры.
Официальные сайты интернет-магазинов по продаже книг в России и по всему миру:
- Читай-город
- Яндекс Маркет
- My-shop
- Литрес
- Book24
- УчМаг
- Россия
- Азербайджан
- Армения
- Беларусь
- Грузия
- Казахстан
- Киргизия
- Молдова
- Таджикистан
- Туркменистан
- Узбекистан
- Великобритания
- Германия
- Израиль
- Китай
- Нидерланды
- США
- Турция
- Франция
- Украина
- Другие страны
Для формирования результатов поиска книг использованы сервисы поиска по поисковым системам.
Показаны первые 4 результата(ов).