Все для школьников, студентов, учащихся, преподавателей и родителей - Обучалка - Obuchalka.org

Understanding AI Decisions, Computer Vision, and Management Analytics, Mittal M., Gupta S., 2026.

   This volume, Understanding AI Decisions, Computer Vision, and Management Analytics, brings together diverse yet interconnected explorations of how intelligent systems interpret data, generate insights, and support strategic action. The chapters collectively highlight not only the technical sophistication of contemporary AI models—ranging from machine learning and deep learning to reinforcement learning—but also their managerial, ethical, and societal implications.

Учиться быстрее с ИИ, Как прокачивать навыки в 3 раза быстрее с нейросетями, Костин А.А., 2026.

   Эта книга практическая система обучения в эпоху ИИ: как быстро прокачивать навыки с помощью ChatGPT и нейросетей и переносить результат в реальную работу. Вместо бесконечных курсов и теории карта навыка, короткие петли попытка-проверка-исправление, тренажёры под ваши сценарии, контур антигаллюцинаций и контроль качества. Вы соберёте личный учебный трекер и второй мозг из шаблонов, чек-листов и протоколов, научитесь учиться на кейсах без самообмана и ломать плато, когда прогресс застыл. В финале понятный план на 90 дней: как закрепить навык, не перегореть, собрать портфолио и сделать обучение карьерным рычагом.
Книга для тех, кому нужен не вдохновляющий контент, а воспроизводимый результат.

Total Typescript, The Essentials, Pocock M., Bell N., 2026.

   The aim of this book is to build your confidence with TypeScript and to teach all the essential things you’ll need to know to build a TypeScript application. You’ll need to have some experience with JavaScript, but that’s it. No TypeScript experience is necessary.
We’ll be starting from the basics, but we won’t stop there. By the end of the book, you’ll feel like a TypeScript wizard. You’ll be able to work with TypeScript instead of against it, quickly diagnosing errors and moving faster than you ever did with JavaScript.

Визуализация данных в Python, Основы работы с интерактивной библиотекой Altair, Титов А.Н., 2024.

   Рассмотрены возможности языка программирования Python в области визуализации данных. Для построения графиков использована интерактивная библиотека Altair. Приведены примеры построения диаграмм различных типов, в том числе интерактивных, а также рассмотрены вопросы форматирования построенных графиков. Для оценки уровня усвоения студентами пройденного материала предложены варианты заданий для самостоятельной работы.
Предназначено для бакалавров, обучающихся по направлениям подготовки: 09.03.02 «Информационные системы и технологии», 18.03.01 «Химическая технология», 28.03.02 «Наноинженерия», 29.03.04 «Технология художественной обработки материалов», 29.03.05 «Конструирование изделий легкой промышленности», изучающих дисциплины «Информатика», «Информационные технологии», «Вычислительная математика», «Программирование», «Компьютерная графика».
Подготовлено на кафедре информатики и прикладной математики.

The Vibe Coding Playbook, Building Your Tech Business with AI, Raval S., 2026.

   Technology has never moved this fast. Every week brings a new model, a new workflow, a new way of creating that didn’t exist the week before. For most people, that pace feels overwhelming — but for me, it has always felt like an invitation.
I wrote The Vibe Coding Playbook because the way we build with AI has fundamentally changed. We don’t just “program” anymore. We direct, we guide, we collaborate. We create flows of intention and iteration — what I call vibe coding. It’s a new creative discipline where your intuition, your clarity, and your ability to shape ideas matter just as much as your technical skill.
This book is the blueprint I wish I had when I began working with generative models. It’s a guide for builders, makers, founders, and curious minds who want to harness AI not as a tool, but as a partner. My hope is that these pages help you think bigger, work faster, and unlock the kind of breakthroughs that only happen when humans and machines create together.

Terraform, Сборник рецептов, Сатирли К., 2026.

   Практическое руководство по использованию Terraform для автоматизации облачной инфраструктуры. Книга построена по принципу сборника рецептов, где каждая задача рассматривается с объяснением «как» и «почему». Она подходит как для начинающих, помогая им освоить основы Terraform и концепции «инфраструктура как код», так и для опытных инженеров, предлагая продвинутые техники для работы с многооблачными средами, контейнерами и обеспечения защиты данных. Основные темы: модули и провайдеры Terraform, управление контейнерами, централизованное управление через НСР Terraform и Terraform Enterprise, интеграция с CI/CD и реальные примеры развертывания на AWS, Kubemetes и других платформах.

System Design, Подготовка к сложному интервью по GenAI, Аминиан А., Шенг Х., 2026.

   Интервью по System Design (проектированию ИТ-систем) очень популярны у работодателей, на них легко проверить ваши навыки общения и оценить умение решать реальные задачи.
Интенсивный практикум по проектированию сложных ML-систем сфокусирован на самой горячей теме последних лет: генеративном искусственном интеллекте. Если вы датасайентист или ML-инженер, готовый перейти от теоретических знаний и изолированных моделей к созданию полноценных, масштабируемых и надежных продуктов, эта книга для вас. Авторы не просто рассказывают о трансформерах и диффузионных моделях — они проводят читателя через весь жизненный цикл системы: от сбора и очистки данных и выбора архитектуры до развертывания и мониторинга. Книга построена вокруг разбора реальных кейсов (Gmail Smart Compose, Google Translate, ChatGPT), что делает её бесценным ресурсом для подготовки к сложным интервью по System Design и для реальной работы.

System Design, Vishwakarma A., 2026.

   This book takes a structured, practical journey through the foundations and applications of system design. It begins by establishing core principles such as scalability, availability, consistency, performance, and trade-offs, and gradually builds toward designing complete, real-world systems. Each chapter introduces essential concepts and then applies them to concrete problems, ranging from databases, caching, APIs, and messaging systems to full-scale designs of real-time chat applications, URL shorteners, and notification platforms. The goal is not just to show what to build, but how to think when designing systems under real-world constraints.