Все для школьников, студентов, учащихся, преподавателей и родителей - Обучалка - Obuchalka.org

Современный язык Java, Лямбда-выражения, потоки и функциональное программирование, Урма Р.Г., Фуско М., Майкрофт А., 2020

16.05.24 17:36
Современный язык Java, Лямбда-выражения, потоки и функциональное программирование, Урма Р.Г., Фуско М., Майкрофт А., 2020.
 
Преимущество современных приложений — в передовых решениях, включающих микросервисы, реактивные архитектуры и потоковую обработку данных. Лямбда-выражения, потоки данных и долгожданная система модулей платформы Java значительно упрощают их реализацию. Пришло время повысить свою квалификацию и встретить любой вызов во всеоружии! Книга поможет вам овладеть новыми возможностями современных дополнений, таких как API Streams и система модулей платформы Java. Откройте для себя новые подходы к конкурентности и узнайте, как концепции функциональности улучшают работу с кодом.

Современный язык Java, Лямбда-выражения, потоки и функциональное программирование, Урма Р.Г., Фуско М., Майкрофт А., 2020
Читать Современный язык Java, Лямбда-выражения, потоки и функциональное программирование, Урма Р.Г., Фуско М., Майкрофт А., 2020
 

Трехмерное глубокое обучение на Python, Ма К., Хегде В., Йольан Л., 2023

16.05.24 17:24
Трехмерное глубокое обучение на Python, Ма К., Хегде В., Йольан Л., 2023.
 
В этом руководстве исследуется современное трехмерное глубокое обучение: приводятся пошаговые объяснения базовых понятий и концепций, а также практические примеры, на основе которых вы сможете создавать собственные модели. Вы научитесь обрабатывать 3D-данные с использованием облаков точек, полигональных сеток; работать с 3D-геометрией, моделями камеры, системами координат; разбираться в понятиях отрисовки, затенения и др.; применять современные продвинутые модели трехмерного глубокого обучения, такие как NeRF, SynSin, Mesh R-CNN. Издание предназначено для практиков машинного обучения от начального до среднего уровня, исследователей данных, а также инженеров машинного и глубокого обучения, которые хотят изучить и применять методы трехмерного компьютерного зрения.

Трехмерное глубокое обучение на Python, Ма К., Хегде В., Йольан Л., 2023
Читать Трехмерное глубокое обучение на Python, Ма К., Хегде В., Йольан Л., 2023
 

Создание приложений машинного обучения, От идеи к продукту, Амейзен Э., 2022

16.05.24 17:10
Создание приложений машинного обучения, От идеи к продукту, Амейзен Э., 2022.
 
Освойте ключевые навыки проектирования, разработки и развертывания приложений на базе машинного обучения (МО)! Пошаговое руководство по созданию МО-приложений с упором на практику: для специалистов по обработке данных, разработчиков программного обеспечения и продакт-менеджеров. Читая эту книгу, вы шаг за шагом создадите реальное практическое приложение — от идеи до внедрения. В вашем распоряжении примеры кодов, иллюстрации, скриншоты и интервью с ведущими специалистами в отрасли. Вы научитесь планировать и измерять успех МО-проектов, разберетесь, как построить рабочую модель, освоите способы ее итеративной доработки. И, наконец, познакомитесь со стратегиями развертывания и мониторинга.

Создание приложений машинного обучения, От идеи к продукту, Амейзен Э., 2022
Читать Создание приложений машинного обучения, От идеи к продукту, Амейзен Э., 2022
 

Теоретический минимум по Computer Science, Сети, криптография и data science, Феррейра Ф.В., Пиктет М., 2022

16.05.24 17:02
Теоретический минимум по Computer Science, Сети, криптография и data science, Феррейра Ф.В., Пиктет М., 2022.
 
Хватит тратить время на занудные учебники! Это краткое и простое руководство предназначено для читателей, не заботящихся об академических формальностях. Большинство технологических прорывов нашей эпохи происходят в цифровой среде, создаваемой программистами. Ученые-компьютерщики объединяют различные области ис- следований и расширяют возможности этого нового мира. Чтобы научиться плавать в океане информации, необходимо разбираться в основах сетевых технологий, криптографии и науке о данных. Вы узнаете, как эффективно манипулировать данными, освоите машинное обучение и современные концепции безопасности. Раскройте мощь Computer Science и станьте гуру цифровой эпохи!

Теоретический минимум по Computer Science, Сети, криптография и data science, Феррейра Ф.В., Пиктет М., 2022
Читать Теоретический минимум по Computer Science, Сети, криптография и data science, Феррейра Ф.В., Пиктет М., 2022
 

Создаем динамические веб-сайты с помощью PHP, MySQL, JavaScript, CSS и HTML5, Никсон Р., 2023

16.05.24 16:47
Создаем динамические веб-сайты с помощью PHP, MySQL, JavaScript, CSS и HTML5, Никсон Р., 2023.
 
Новое издание бестселлера описывает как клиентские, так и серверные аспекты веб-разработки. Книга, наполненная ценными практическими советами и подробным теоретическим материалом, поможет вам освоить динамическое веб-программирование с применением самых современных технологий. Для закрепления усвоенных знаний автор расскажет, как создать полнофункциональный сайт, работающий по принципу социальной сети.

Создаем динамические веб-сайты с помощью PHP, MySQL, JavaScript, CSS и HTML5, Никсон Р., 2023
Читать Создаем динамические веб-сайты с помощью PHP, MySQL, JavaScript, CSS и HTML5, Никсон Р., 2023
 

Танец с кубитами, Как на самом деле работают квантовые вычисления, Сатор Р.С., 2022

16.05.24 14:14
Танец с кубитами, Как на самом деле работают квантовые вычисления, Сатор Р.С., 2022.
 
Квантовые вычисления заставляют нас изменить отношение к компьютерам. Кубиты способны решать задачи, которые еще совсем недавно казались неразрешимыми. Вы узнаете о принципиальных различиях между квантовыми и классическими вычислениями, вспомните матанализ, чтобы разобраться с такими понятиями, как суперпозиция, запутанность и интерференция, от алгоритмов и схем перейдете к физическим и техническим идеям, лежащим в основе создания железа для квантовых вычислений. Загляните в будущее и узнайте, как развитие технологий повлияет на нашу жизнь!

Танец с кубитами, Как на самом деле работают квантовые вычисления, Сатор Р.С., 2022
Читать Танец с кубитами, Как на самом деле работают квантовые вычисления, Сатор Р.С., 2022
 

Роман с Data Science, Как монетизировать большие данные, Зыков Р., 2021

16.05.24 14:09
Роман с Data Science, Как монетизировать большие данные, Зыков Р., 2021.
 
Как выжать все из своих данных? Как принимать решения на основе данных? Как организовать анализ данных (data science) внутри компании? Кого нанять аналитиком? Как довести проекты машинного обучения (machine learning) и искусственного интеллекта до топового уровня? На эти и многие другие вопросы Роман Зыков знает ответ, потому что занимается анализом данных почти двадцать лет. В послужном списке Романа — создание с нуля собственной компании с офисами в Европе и Южной Америке, ставшей лидером по применению искусственного интеллекта (AI) на российском рынке. Кроме того, автор книги создал с нуля аналитику в Ozon.ru. Эта книга предназначена для думающих читателей, которые хотят попробовать свои силы в области анализа данных и создавать сервисы на их основе. Она будет вам полезна, если вы менеджер, который хочет ставить задачи аналитике и управлять ею. Если вы инвестор, с ней вам будет легче понять потенциал стартапа. Те, кто «пилит» свой стартап, найдут здесь рекомендации, как выбрать подходящие технологии и набрать команду. А начинающим специалистам книга поможет расширить кругозор и начать применять практики, о которых они раньше не задумывались, и это выделит их среди профессионалов такой непростой и изменчивой области. Книга не содержит примеров программного кода, в ней почти нет математики.

Роман с Data Science, Как монетизировать большие данные, Зыков Р., 2021
Читать Роман с Data Science, Как монетизировать большие данные, Зыков Р., 2021
 

Разработка на JavaScript, Построение кроссплатформенных приложений с помощью GraphQL, React, React Native и Electron, Скотт А.Д., 2021

16.05.24 14:03
Разработка на JavaScript, Построение кроссплатформенных приложений с помощью GraphQL, React, React Native и Electron, Скотт А.Д., 2021.
 
Что такое современный JavaScript? Когда-то он просто добавлял интерактивности к окнам веб-браузера, а теперь превратился в основательный фундамент мощного и надежного софта. Разработчики любого уровня смогут использовать JavaScript для создания API, веб-, мобильных и десктопных приложений.

Разработка на JavaScript, Построение кроссплатформенных приложений с помощью GraphQL, React, React Native и Electron, Скотт А.Д., 2021
Читать Разработка на JavaScript, Построение кроссплатформенных приложений с помощью GraphQL, React, React Native и Electron, Скотт А.Д., 2021
 
Cтраница 1988 из 15434

RSS лента ГДЗ, ЕГЭ, ГИА, подготовка к экзаменам, книги, наука и обучение, презентации, словари, все для преподавателей, школьников 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 и 11 класса и студентов. А ты НАШОЛ то, что тебе нужно?Подписаться на RSS ленту ГДЗ, ЕГЭ, ГИА, подготовка к экзаменам, книги, готовые домашние задания, наука и обучение, анекдоты, презентации, словари, все для преподавателей, школьников для всех классов и студентов всех курсов. А ты Нашёл то, что тебе нужно?